旷视冲刺IPO：疫情之中找到增长点 Brain++开源或增强生态竞争力
近日，旷视科技IPO初始申请在提交6个月后显示“失效”，该事件引起众多媒体的关注与解读。“失效”是否等于“失败”呢?旷视科技官方回应称，上市进程仍在正常推进中，正在更新材料。
作为计算机视觉领域的明星企业，旷视科技在云端人脸识别身份验证解决方案市场的份额过半，近年来营收实现了持续增长，经调整后净利润在2018年实现扭亏为盈。
在新型冠状肺炎疫情中，旷视科技上线了AI测温系统，解决了人流量大的公共场所的远距离体温检测问题。并已在北京市政务大厅、地铁站、医院等场所上线使用。业内人士表示，这对旷视科技的业务发展来说是一个利好因素。
此外，据旷视科技方面透露，预计将于3月底对人工智能算法平台Brain++进行开源，这对于旷视科技来讲有何重要意义，又给整个人工智能行业带来了怎样的影响呢?
“上市失效”不等于“上市失败”，IPO将正常推进
旷视科技是CV(计算机视觉)领域首家申请上市的人工智能公司，与云从科技、商汤科技、依图科技合称“CV四小龙”。
灼识咨询报告显示，按2018年收入计算，旷视科技在云端人脸识别身份验证解决方案市场逾60%的份额。2018年，在中国制造生产的配备身份验证功能的安卓手机中，超过70%使用了其基于人脸识别的设备解锁解决方案，小米、OPPO、vivo等国内主流手机厂商均是其重要客户。
在业务发展方面，招股书显示，旷视科技的收入主要来自个人物联网解决方案、城市物联网解决方案、供应链物联网解决方案。其中核心收入来自城市物联网业务，营收从2017年开始占据旷视业务收入的50%以上，2017年占比53.6%，2018年占比74.1%，今年上半年收入达到73.2%。
关于旷视科技在城市物联网解决方案业务上的发展，灼识咨询报告给出了肯定。根据灼识咨询报告，按2018年收入计算，旷视科技是中国最大的聚焦于人工智能城市物联网解决方案提供商。2018年，旷视科技的城市物联网解决方案被广泛应用于中国 100多个城市，根据灼识咨询报告，旷视科技的地域覆盖面代表了中国城巿物联网行业最为广泛的覆盖范围之一。
近日，旷视科技IPO初始申请在提交6个月后显示“失效”，该事件引起众多媒体的关注与解读。“失效”是否等于“失败”呢?旷视科技官方回应称，上市进程仍在正常推进中，正在更新材料。
作为计算机视觉领域的明星企业，旷视科技在云端人脸识别身份验证解决方案市场的份额过半，近年来营收实现了持续增长，经调整后净利润在2018年实现扭亏为盈。
在新型冠状肺炎疫情中，旷视科技上线了AI测温系统，解决了人流量大的公共场所的远距离体温检测问题。并已在北京市政务大厅、地铁站、医院等场所上线使用。业内人士表示，这对旷视科技的业务发展来说是一个利好因素。
此外，据旷视科技方面透露，预计将于3月底对人工智能算法平台Brain++进行开源，这对于旷视科技来讲有何重要意义，又给整个人工智能行业带来了怎样的影响呢?
“上市失效”不等于“上市失败”，IPO将正常推进
旷视科技是CV(计算机视觉)领域首家申请上市的人工智能公司，与云从科技、商汤科技、依图科技合称“CV四小龙”。
灼识咨询报告显示，按2018年收入计算，旷视科技在云端人脸识别身份验证解决方案市场逾60%的份额。2018年，在中国制造生产的配备身份验证功能的安卓手机中，超过70%使用了其基于人脸识别的设备解锁解决方案，小米、OPPO、vivo等国内主流手机厂商均是其重要客户。
在业务发展方面，招股书显示，旷视科技的收入主要来自个人物联网解决方案、城市物联网解决方案、供应链物联网解决方案。其中核心收入来自城市物联网业务，营收从2017年开始占据旷视业务收入的50%以上，2017年占比53.6%，2018年占比74.1%，今年上半年收入达到73.2%。
关于旷视科技在城市物联网解决方案业务上的发展，灼识咨询报告给出了肯定。根据灼识咨询报告，按2018年收入计算，旷视科技是中国最大的聚焦于人工智能城市物联网解决方案提供商。2018年，旷视科技的城市物联网解决方案被广泛应用于中国 100多个城市，根据灼识咨询报告，旷视科技的地域覆盖面代表了中国城巿物联网行业最为广泛的覆盖范围之一。
在业绩发展方面，招股书显示，旷视科技的收入主要来自个人物联网解决方案、城市物联网解决方案、供应链物联网解决方案。旷视科技的营收已实现持续增长，2016-2018年，年度营收分别为6780万元、3.13亿元、14.27亿元，复合年增长率为358 .8%。2018年实现扭亏为盈，经调整后，旷视科技2018年的净利润为3220万元，2019年上半年为3270万元。
此外，值得注意的是，旷视科技拥有众多明星股东，包括阿里巴巴、创新工场、蚂蚁金服、富士康等。阿里巴巴通过淘宝中国间接持有14.33%，蚂蚁金服通过全资子公司间接持有15.1%。公开资料显示，旷视科技自成立以来经历了9轮融资，累计募集资金约13.51亿美元。
关于初始IPO申请失效的原因，旷视科技方面解释称，2019年10月8日，美国商务部将包括旷视在内的28家中国机构和公司列入美国出口管制“实体名单”，限制这些机构从美国购买零部件。在中美贸易摩擦的大背景下，这一突然举动对旷视的上市进程产生了一些不利影响。而同一时间的香港局势动荡，也干扰了港交所正常办公和交易秩序，与旷视同期递交招股书的企业上市进程均受到不同程度的影响。
事实上，“上市失效”并不等于“上市失败”。企业在港股申请IPO时，可能因为审计报告有效期满等原因，出现“上市失效”的情况。按照香港联交所主板上市规则，如属新的上市申请人，其申报会计师报告的最后一个会计期间的结算日期，距上市文件刊发日期，不得超过六个月。
从时间点来看，2019年8月25日，旷视科技向港交所提交了IPO初始申请，到今年2月25日刚好满6个月。可以说，这是旷视科技“上市失效”的主因。
根据规定，拟发行人需要更新申请资料后重新提交，更新内容一般包括财务数据及其他需要披露的信息。这意味着，旷视科技需要向港交所提供的申请资料里面必须包括截止2019年年底的财务数据。此外，记者注意到，此前，新东方在线、翰森制药、中梁控股等公司也出现过上市申请“失效”的问题，但目前以上公司均已成功上市。
疫情期间旷视推出AI测温解决方案寻找新机遇
业内人士表示，在此次新型冠状病毒的战“疫”中催生出各类“人工智能+”应用，以旷视科技为代表的AI企业看到了新的增长机会，在AI测温、AI医疗等领域大展身手，人工智能技术在此期间迎来大爆发。
人工智能技术的应用还得到工信部的号召，工信部近日部署运用新一代信息技术支撑服务疫情防控工作，特别提出支持运用人工智能、大数据、云计算等服务疫情监测分析、人员流动和社区管理等，对疫情开展科学精准防控。
在大规模返程高峰以及复工来临之际，关于体温的检测成为关键，如何做到“无接触感应”、“高效率通行”、“高温智能预警”以及“发热人员人性化、高效率跟踪管理”是留给城市管理者的巨大挑战，也是疫情防控的关键。
针对疫情期间机场、车站、医院、商超、服务中心、写字楼等人流密集场所的测温防控需求，春节期间旷视科技调集百余人团队，提出了“人工智能测体温(人体识别+人像识别+红外/可见光双传感)”的解决方案，研发出了“旷视-明骥”疑似发热人员智能筛查比对系统。
2月4日，旷视AI测温解决方案系统正式在海淀区政务服务大厅和牡丹园地铁站实地运行。经过实测，该系统测温精度偏差小于±0.3度，测温距离可支持大于 3 米的非接触远距测温，业内领先;单台相机智能测温筛查达到1秒15人，“浪涌式”大人流下抓拍测温无一遗漏。
北京市民刘宇(化名)表示：“人工智能测体温系统的应用，可以有效缓解人流的密集度，省去了人力，并且测量精准，这也让我们看到了人工智能技术给市民带来的生活便利。”
资深产业经济观察家梁振鹏表示：“旷视科技在人工智能领域有一定的技术积累，其人工智能测温技术在此次新型冠状病毒肺炎疫情中发挥的作用相对来说比较大。”业内人士普遍认为，旷视科技人工智能技术在此次疫情中的应用，或许意味着旷视科技找到了新的业绩增长点。
与此同时，梁振鹏表示，未来AI防控有可能会变得常态化，“人类社会的发展过程中，每年都会有新的病毒、细菌产生，这些病毒、细菌都在威胁着人们的生活，在这种情况下，政府也将疫情防控工作提到了重要的位置，这样便有利于人工智能防控技术应用的开展。”
旷视科技方面表示，接下来，将在口罩遮挡测温基础上对体温检测设备进行优化升级，以确保在地铁站人流密集、环境复杂的情境下不漏判、不错判，让客流高峰期旅客快速完成体温检测、快速出站，助力遏制疫情在公共场所的的传播。
与此同时，旷视也正积极研发具备体温检测功能的通行系统，实现在特定区域的主动精准防护，可在现有摄像硬件基础上，添加红外传感设备和AI组建，快速部署交付;未来将集成软硬件一体化设备，实现低成本、快捷部署，在保障疫情防控的同时提升场景的通行效率。
Brain++的深度学习框架开源在即，旷视在AI底层生态领域竞争力或将大增
据透露，旷视最快将于3月底线上发布旷视底层算法平台Brain++的深度学习框架——MegEngine。这又一次引起了业内外人士对人工智能深度学习框架与开源生态的关注。
人工智能经过近60年的发展，已经从人工规则、机器学习阶段进入了深度学习阶段。那么，深度学习框架究竟有多重要?百度CTO王海峰曾公开表示，在智能时代，深度学习框架起到了承上启下的作用，下接芯片、大型计算机系统，上承各种业务模型、行业应用。因此，它是“智能时代的操作系统”。
随着AI技术进入规模化应用阶段，开源的深度学习框架成为AI开发者重要的技术平台。IDC在《中国深度学习平台市场份额调研》中，从用户习惯、行业分布等方面对中国深度学习平台市场现状进行了全面解析。调研结果显示，在AI技术使用方面，接受调研的企业和开发者中，86.2%选择使用开源深度学习框架。
早在2014年，旷视科技便开始大力投入研发自己的深度学习框架，一方面是当时的AI开发工具极其匮乏，另一方面是为了降低研发人员的研发成本。据介绍，经过5年的技术积累和业务拓展，旷视在框架的基础上，整合了算力和数据的管理平台，从而形成了端到端的算法平台旷视Brain++。Brain++在总体架构上分为三部分，包括深度学习框架MegEngine、深度学习云计算平台MegCompute、以及数据管理平台MegData。
资料显示，Brain++具备大规模算法研发能力，其核心的深度学习框架具备独特的训练和推理一体化技术架构，同时集成了行业领先的自动机器学习(AutoML)技术，可实现算法训练和模型部署的高效流程化，和深度神经网络模型设计自动化，在减少人员参与而不牺牲训练质量的条件下，大幅提高算法生产效率。
以Brain++作为基础设施，旷视科技开发了可部署于云端、移动端及边缘端全计算平台的先进深度神经网络，并打造人工智能驱动的全栈式解决方案，以AI为核心赋能IoT设备，现已落地个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大物联网领域。
提及Brain++人工智能算法平台，旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士这样描述其对于企业的重要性：“正是Brain++让规模化算法训练成为可能。与此同时，通过Brain++，旷视能够针对不同垂直领域的碎片化需求定制出丰富且不断增长的算法组合，包括很多长尾需求。此外，我们能以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法。”
旷视科技方面表示，从2019年开始，旷视就计划着将Brain++的核心深度学习框架MegEngine开源，将深度学习和算法开发能力赋能给高校师生、传统产业和中小企业，以降低算法研发门槛，助力让人工智能成为经济和社会的基础设施。
提及Brain++的框架开源对旷视科技的意义，人工智能领域专家于明表示：“开源意味着对外免费开放，旷视将Brain++开源，意味着从以前单一算法级别的竞争进入了生态级别的较量，从长远来讲，会在生态领域更有竞争力。市面上很多开源的框架，还没有谁能够做到一家独大，如果将来Brain++能够成为主流，即使开源，仍然可以通过迭代新版本的限制及附属产品，产生巨额收益。”
而旷视框架的开源对于整个人工智能行业的影响，梁振鹏表示：“对于人工智能来说，每个公司都在使用各种各样的框架，这样一来产业就很难统一，旷视MegEngine的开源有助激发人工智能生态的活力，有利于中国的人工智能企业在与国外企业的竞争中掌握一定的主动权，这对整个人工智能产业来说会起到推动作用。”
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