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成功率超九成!苹果披露机器人HALO系统 具身智能离规模应用再进一步?(附股)

东方财富研究中心

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  当地时间11月4日,苹果研究团队在预印本平台arXiv提交论文《PerceptiveHumanoidMotionfromSimulation》,披露了人形机器人自主控制系统HALO的进展,在真实环境中开展的360次单项任务测试,平均成功率高达91%。
  苹果披露机器人大脑研究进展
  据论文披露,苹果研究团队将HALO系统部署在宇树科技的G1人形机器人上进行验证,让机器人将在仿真环境中学到的动作,带到陌生的现实房间中执行。
  研究团队在6个未预先扫描或建图的真实环境中开展360次单项任务测试,平均成功率为91%;另在一个真实环境中对3种组合任务分别开展10次测试,平均成功率为70%。
  从架构看,HALO由三个层级协同控制:最上层是基于视觉语言模型的任务编排模块,默认采用千问Qwen3.6-35B-A3B,在机器人搭载的Macmini上本地运行,无需联网即可工作;中间的动作生成层采用千问Qwen3.5-2B作为参数冻结的编码器,与DiT解码器配合,根据画面和当前子任务规划未来约5秒的全身动作;底层动作跟踪器则以每秒50次的频率运行,将动作计划转化为关节控制指令。
  研究团队同时指出当前局限:新增物理任务仍需人工编写提示词、设计动作关键帧;机器人主要依赖视觉感知,难以直接感知接触情况,当物体离开相机视野或被遮挡时表现会下降,加入触觉感知是后续改进方向之一。
  物理AI加速,感知与端侧硬件迎扩容
  人形机器人是指模仿人类形态、具备感知、决策与运动能力的机器人,其大脑由视觉语言模型、动作生成与运动控制等模块协同构成。
  中信证券认为,全球巨头下场,物理AI产业加速,机器人主题行情当前已具备启动条件;GPT-6与Gemini4在机器人规划、空间感知及Real-to-Sim建模上的进步,正在拓宽通用大模型参与机器人开发与训练的空间,特斯拉有望在四季度发布OptimusV3,将人形机器人产业发展带入新的阶段。
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