智通财经APP获悉，中信证券(600030)发布研究报告称，ChatGPT的热度短期内出现明显下滑，ToC端的泡沫戳破在中长期角度看是大概率事件，聚焦ToB更加适合目前大语言模型的优势与特点。中长期维度，预计大语言模型在ToB端将会形成从底层硬件、到云服务商、到模型开发与维护、再到下游应用的新生态。中信证券持续看好全球AI产业的发展进程，并建议在下半年重点关注美股软件企业在AI领域的进展及相应投资机会。
事件背景：
自2022年11月以来持续火爆的ChatGPT热度在近段时间出现了明显下滑。据SimilarWeb的数据，2023年前五个月ChatGPT全球访问量环比增幅分别为131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，而6月份数据为环比下降9.7%，首次出现负增长。此外据路透社6月17日的报道，用户对ChatGPT的负面评价开始增多，例如GPT的回答质量较年初下滑、新鲜感过后对ChatGPT缺少实际使用场景等。资本市场因此对ChatGPT乃至本轮AI大模型的增长动力产生一定质疑。中信证券分析认为，ChatGPT热度的下降除了个人用户层面因素外，OpenAI运营策略的主动调整、持续聚焦2B领域发展为主要因素，中信证券持续看好全球AI产业的发展和投资机会。
ChatGPT的爆火与困境：主要面对ToC端用户，年初的流量爆发由用户新鲜感与社交网络快速传播而导致。
根据SimilarWeb的数据显示，ChatGPT自2022年11月在美国推出，仅在短短2个月内活跃用户规模便突破1亿大关。年初的流量爆发主要由ToC端的用户所推动，ChatGPT远超前代的用户体验给予了用户极大的新鲜感，并通过TikTok等社交媒体迅速传播。根据Google热度指数，从2022年10月至2023年4月“AI”关键词的热度增长了267%。但紧接着从5月开始，“AI”关键词的热度增长趋于停滞，并在5月14日至5月21日这一周内出现了近一年来的最大幅度下滑。
智通财经APP获悉，中信证券(600030)发布研究报告称，ChatGPT的热度短期内出现明显下滑，ToC端的泡沫戳破在中长期角度看是大概率事件，聚焦ToB更加适合目前大语言模型的优势与特点。中长期维度，预计大语言模型在ToB端将会形成从底层硬件、到云服务商、到模型开发与维护、再到下游应用的新生态。中信证券持续看好全球AI产业的发展进程，并建议在下半年重点关注美股软件企业在AI领域的进展及相应投资机会。
事件背景：
自2022年11月以来持续火爆的ChatGPT热度在近段时间出现了明显下滑。据SimilarWeb的数据，2023年前五个月ChatGPT全球访问量环比增幅分别为131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，而6月份数据为环比下降9.7%，首次出现负增长。此外据路透社6月17日的报道，用户对ChatGPT的负面评价开始增多，例如GPT的回答质量较年初下滑、新鲜感过后对ChatGPT缺少实际使用场景等。资本市场因此对ChatGPT乃至本轮AI大模型的增长动力产生一定质疑。中信证券分析认为，ChatGPT热度的下降除了个人用户层面因素外，OpenAI运营策略的主动调整、持续聚焦2B领域发展为主要因素，中信证券持续看好全球AI产业的发展和投资机会。
ChatGPT的爆火与困境：主要面对ToC端用户，年初的流量爆发由用户新鲜感与社交网络快速传播而导致。
根据SimilarWeb的数据显示，ChatGPT自2022年11月在美国推出，仅在短短2个月内活跃用户规模便突破1亿大关。年初的流量爆发主要由ToC端的用户所推动，ChatGPT远超前代的用户体验给予了用户极大的新鲜感，并通过TikTok等社交媒体迅速传播。根据Google热度指数，从2022年10月至2023年4月“AI”关键词的热度增长了267%。但紧接着从5月开始，“AI”关键词的热度增长趋于停滞，并在5月14日至5月21日这一周内出现了近一年来的最大幅度下滑。
普通用户经过半年的新闻报道以及实际体验对本轮大语言模型AI的能力与特点拥有了最基本的了解，新鲜感不再刺激大量用户重新涌入ChatGPT之中。同时ChatGPT除了实时问答的亮点外，主要的使用场景仍是文字归纳、翻译、文字补全等偏办公类用途，对于大多数个人用户而言并没有较强的需求黏性。
OpenAI运营策略：持续优化成本，重点转向2B领域。
OpenAI在这半年中除了推出GPT Plus服务外，并没有在面向ToC用户的场景中做出更多的额外优化。相反根据此前路透社的报道，OpenAI可能在今年上半年不断缩减ChatGPT推理时使用的算力，从而导致用户体感回答质量出现下滑。从OpenAI的角度看，这一决策主要仍然是因为最初版本的ChatGPT成本过高，根据中信证券2023年2月28日在《英伟达(NVDA.OQ)深度跟踪报告：从ChatGPT看英伟达AI业务的短期弹性、中期空间》中的测算，ChatGPT初始版本的单次推理成本约0.8美分。
面对上亿级别的用户访问，OpenAI很难在如此高的成本之下实现盈利，采取蒸馏小模型或者缩减推理使用算力的举措成为了必然选择，但与此同时带来的代价是回答质量出现下滑。根据Humanloop CEO Raza Habib对OpenAI CEO Sam Altman的最新访谈，OpenAI最近季度的工作内容将重点发展面向企业的API服务以及继续深化与微软的合作。
ChatGPT发展启示：大语言模型目前在ToC端盈利场景仍需持续探索，ToB料将是产业中短期发力的重点。
尽管2023年3月发布的GPT-4已经是支持图片与文字的多模态模型，但受限于成本与准确率图片模态始终没有开放给个人用户使用。因此目前的ChatGPT仍然是一个纯文字模态的入口，同时因为算力限制对文字的记忆连贯性不够。这样的产品在ToC缺少足够的竞争力：只有对纯文字工作有强需求的用户才能保持对其的使用率，同时因为算力以及网络的原因，接入端口并不友善，个人用户体验较差。
从长期来看，ToB将会是更加适合大语言模型的赛道。例如与微软Office 365结合的Copilot在企业办公场景下有着天然良好的适配性，而通过API提供服务的方式减轻了OpenAI硬件与网络端的需求，并提供给了企业用户更多的定制化空间。相较于ToC赛道，聚焦ToB将会带来更广阔的发展空间。
