3月27日至29日，为期三天的北京企业首席数据官素养能力培训班在北京数据基础制度先行区信创园会议中心正式举办。本期培训班由北京市政务服务和数据管理局、北京市人力资源和社会保障局、中共北京市委网络安全和信息化委员会办公室和北京经济技术开发区联合主办。
此次培训班旨在建设高水平、创新型、复合型的数字化专业人才队伍，加快构建数据要素体系，助力数字经济高质量发展，邀请到13位数据领域资深专家、学者和政府部门代表，为百度、小米、抖音、京东方、太极、奇安信等120余家企业高级管理人员解读政策、分享经验成果。
数据要素市场化配置改革 探索创新的“北京”路径
数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。
中共中央、国务 院2023年先后印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》和《数字中国建设整体布局规划》，明确指出，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，畅通数据资源大循环，增强经济发展新动能。
北京市高度重视数据要素市场体系的发展，2021年，市委、市政府提出打造全球数字经济标杆城市的宏伟目标，并进行全面战略部署。2023年，《北京市数字经济促进条例》和《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》等文件明确提出鼓励设立首席数据官。
数据已经成为驱动经济发展的新质生产力，人才是新质生产力的核心要素。完善企业首席数据官能力建设，加快培养一批懂产业、懂市场、懂管理、懂技术的具有全球化数据视野和市场化数据经营能力的创新型、复合型数据要素领域专业人才，是北京市加快推进数据要素市场化配置改革的创新举措。
3月27日至29日，为期三天的北京企业首席数据官素养能力培训班在北京数据基础制度先行区信创园会议中心正式举办。本期培训班由北京市政务服务和数据管理局、北京市人力资源和社会保障局、中共北京市委网络安全和信息化委员会办公室和北京经济技术开发区联合主办。
此次培训班旨在建设高水平、创新型、复合型的数字化专业人才队伍，加快构建数据要素体系，助力数字经济高质量发展，邀请到13位数据领域资深专家、学者和政府部门代表，为百度、小米、抖音、京东方、太极、奇安信等120余家企业高级管理人员解读政策、分享经验成果。
数据要素市场化配置改革 探索创新的“北京”路径
数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。
中共中央、国务 院2023年先后印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》和《数字中国建设整体布局规划》，明确指出，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，畅通数据资源大循环，增强经济发展新动能。
北京市高度重视数据要素市场体系的发展，2021年，市委、市政府提出打造全球数字经济标杆城市的宏伟目标，并进行全面战略部署。2023年，《北京市数字经济促进条例》和《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》等文件明确提出鼓励设立首席数据官。
数据已经成为驱动经济发展的新质生产力，人才是新质生产力的核心要素。完善企业首席数据官能力建设，加快培养一批懂产业、懂市场、懂管理、懂技术的具有全球化数据视野和市场化数据经营能力的创新型、复合型数据要素领域专业人才，是北京市加快推进数据要素市场化配置改革的创新举措。
“四大模块”聚焦数据治理新思路新实践
本次企业首席数据官素养能力培训班课程设置聚焦数据要素市场发展需求，围绕数据要素市场化探索、数据战略及管理、数据合规与安全等内容，从数据要素市场政策解读、数据资产入表与数据交易合规、数据治理与开发、数据应用实践四大模块展开，邀请来自中国政法大学、北京工业大学、北京市社会科学院、金控集团、清雁科技、罗克佳华、北京国际大数据交易所以及北京市财政局等资深专家前来授课，分享国内外数据治理的创新成果和实践经验。
以“数”为帆，以首席数据官为“领航者”。参加培训的企业代表表示，数据要素产业化浪潮已来，数据是企业经营管理的关键生产要素，激活和释放数据要素价值，对于企业构建数据时代竞争新优势的意义重大。此次培训内容丰富、重点突出，让大家深刻理解到数据治理的关键要点和实践路径，启发了新思路，具有很强的前瞻性和实用性；是企业探索数据与业务融合创新、深度挖掘数据价值道路上的“磨砺场”与“助推器”，为企业提供了宝贵的学习与实践机遇。
下一步，北京市政务服务和数据管理局将进一步研究落实数据要素×行动计划，推动数据要素与其他要素结合，催生新产业、新业态、新模式，并以应用侧为导向，加快数据资源整合归集和共享开放，充分发挥数据资源新型生产要素的作用，以数据应用促进数据价值提升；与此同时，还将一如既往地支持社会各界探索挖掘数据价值，从估值方式、收益模式、合规管理、风险监管机制等方面完善数据资产入表制度，推动数据资产入表成为新质生产力发展的新动能。
