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优刻得智能大数据平台USDP v3.2全新版本上线

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USDP是优刻得推出的智能化、轻量级大数据基础服务平台,可帮助企业用户快速构建大数据分析处理和服务管理运维的能力。

  

在过去的半年,优刻得积极倾听并收集老客户的反馈和新客户的试用意见,这让我们更加理解用户应用需求和更好地支持客户业务。USDP不断进行功能迭代,近日迎来了全新的v3.2版本。新版本提供更加丰富的管理功能、扩展了更为广泛的生态技术,通过全面便捷的工具和服务,帮助企业用户更高效地进行数据管理和分析,进一步提升平台体验和生产管理效率。

  

USDP v3.2 新增以下核心能力:

  

1)集群计算任务实时监控,提高整体计算效率

  

支持对 YARN 和 Impala 算力集群中运行的应用任务进行实时监控。用户可通过监控便捷地查看任务所属类型、资源池、执行用户、资源消耗、运行时长以及累计占用 CPU 和内存资源等信息。此外,还可以查阅集群任务的执行历史,为管理员提供了更全面的整个系统监控能力。实际上,任何需要对计算资源进行动态分配和管理的大数据环境中,算力集群任务监控均发挥着关键作用。例如在批处理作业性能优化、实时流处理资源管理等使用场景中,集群计算任务监控十分重要。

  

  

批处理作业场景中,企业运行了大量的批处理作业(数据清洗、转换和分析等),通过监控可以实时追踪每个作业的执行情况,包括资源利用、任务进度、任务执行时间等;可以发现哪些作业占用了大量资源、哪些作业运行较慢,进而进行针对性的优化资源分配,提高整体计算效率。比如通过调整任务的优先级、调度策略,可以更合理地利用计算资源,减少等待时间。

  

实时流处理场景下,用户基于Flink或Spark Streaming的应用,任务的资源需求可能会在短时间内快速波动。对于需要快速响应和实时计算的场景,任务监控可以实时了解每个流处理任务的资源占用情况,及时发现异常和瓶颈。当某个任务突然消耗了过多的内存,可能是由于数据倾斜或其他问题引起的,监控可以帮助迅速定位问题并采取相应的调整措施,以保证实时流处理系统的稳定性和性能。

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