周二美股盘后，“美版贴吧”Reddit迎来上市以来的首份财报，Q1业绩超华尔街预期，实现今年强劲开局。
财报公布后，Reddit股价盘后大涨逾14%报56.66美元。此前收盘涨2.34%，公司总市值为80.17亿美元。自上市以来，
Q1营收大增48%
财报显示，Reddit 第一季度的收入为2.43亿美元，比去年同期的1.637亿美元增长48%，远高于华尔街预期的 2.14 亿美元。
不过由于IPO费用所导致，公司第一季度净亏损为 5.751 亿美元，上年同期为亏损 6090 万美元。每股亏损为8.19美元，好于市场预期的8.71美元。
调整后的息税折旧摊销前利润(EBITDA)为1000万美元，上年同期为亏损5020万美元。
从财报来看，虽然Reddit还处于亏损状态，但核心业务——广告收入的增速以及用户增长速度的表现还是相当出色。
其中，公司的广告收入同比增长39%至2.23亿美元。第一季度日活跃用户数为8270万，同比增长37%；全球每用户平均营收同比增长8%至2.94美元。
另外，运营现金流为3210万美元，比上年增加了2800万美元；自由现金流为2920万美元；资本支出为290万美元。
对于这份业绩，Reddit 联合创始人兼首席执行官史蒂夫·霍夫曼 (Steve Huffman) 称，这是今年的一个良好开端，也是 Reddit 一个里程碑式的季度。
用户经济和人工智能
今年3月，Reddit在纽交所上市。
作为一家社交媒体平台，成立于 2005 年的Reddit，本质上是一个“贴吧论坛”。
据此前的公开资料显示，Reddit拥有2亿6750万个活跃用户，这些用户分布在超过10万个子版块中，几乎覆盖了从娱乐到科技等多个领域，其中又以WallStreetBets交易论坛最为著名。
不过尽管Reddit一直深受用户欢迎，但它一直难以实现盈利。去年公司报告净亏损9100万美元，营收为8.04亿美元。
周二美股盘后，“美版贴吧”Reddit迎来上市以来的首份财报，Q1业绩超华尔街预期，实现今年强劲开局。
财报公布后，Reddit股价盘后大涨逾14%报56.66美元。此前收盘涨2.34%，公司总市值为80.17亿美元。自上市以来，
Q1营收大增48%
财报显示，Reddit 第一季度的收入为2.43亿美元，比去年同期的1.637亿美元增长48%，远高于华尔街预期的 2.14 亿美元。
不过由于IPO费用所导致，公司第一季度净亏损为 5.751 亿美元，上年同期为亏损 6090 万美元。每股亏损为8.19美元，好于市场预期的8.71美元。
调整后的息税折旧摊销前利润(EBITDA)为1000万美元，上年同期为亏损5020万美元。
从财报来看，虽然Reddit还处于亏损状态，但核心业务——广告收入的增速以及用户增长速度的表现还是相当出色。
其中，公司的广告收入同比增长39%至2.23亿美元。第一季度日活跃用户数为8270万，同比增长37%；全球每用户平均营收同比增长8%至2.94美元。
另外，运营现金流为3210万美元，比上年增加了2800万美元；自由现金流为2920万美元；资本支出为290万美元。
对于这份业绩，Reddit 联合创始人兼首席执行官史蒂夫·霍夫曼 (Steve Huffman) 称，这是今年的一个良好开端，也是 Reddit 一个里程碑式的季度。
用户经济和人工智能
今年3月，Reddit在纽交所上市。
作为一家社交媒体平台，成立于 2005 年的Reddit，本质上是一个“贴吧论坛”。
据此前的公开资料显示，Reddit拥有2亿6750万个活跃用户，这些用户分布在超过10万个子版块中，几乎覆盖了从娱乐到科技等多个领域，其中又以WallStreetBets交易论坛最为著名。
不过尽管Reddit一直深受用户欢迎，但它一直难以实现盈利。去年公司报告净亏损9100万美元，营收为8.04亿美元。
所以多年来，公司一直试图实现其数字广告主要业务的多元化。
而随着这轮人工智能潮的“汹涌澎湃”，Reddit还试图通过授权其用户生成的内容来训练数据“饥渴”的AI大模型。
此前，Reddit就透露，它已经和谷歌达成协议通过数据来训练AI；而这项协议每年价值约6000万美元。
霍夫曼在致股东信中表示，预计将继续投资人工智能技术，以改善 Reddit 的内容推荐。
公司还计划通过国际扩张以及将 Reddit 帖子翻译成其他语言来增加销售额。
展望未来，Reddit 预计第二季度营收将在2.4亿美元至2.55亿美元之间，而预期为2.238亿美元。预计第二季度调整后的息税折旧摊销前利润将在盈亏平衡至1500万美元之间，而预期为亏损1820万美元。
Bloomberg Intelligence 高级分析师 Mandeep Singh 表示，Reddit 的日均用户数高 20% 到中 30% 的增长似乎是可持续的，因为其平台上的社区和内容稳步增长，这提高了其训练大型语言模型的相关性。
(责任编辑：宋政 HN002)
