我国算力产业正面临冰火两重天的巨大反差：一边是高端智算资源紧张，甚至有头部大模型公司因算力接近承载上限而暂停新用户订阅；另一边是全国智能算力实际利用率仅36.8%，六成多的智能算力被闲置。
“算力荒”与“算力躺”并存，实质上是结构错配。
建设逻辑与运营能力脱节。从算力运营主体看，目前三大电信运营商整体实现盈利，头部互联网巨头自建集群依托内部训练与对外推理实现满负荷运转。传统数据中心和中小算力中心则大量亏损，与地方国资算力平台一起，共同构成了算力闲置的主体。不少项目立项时缺乏明确的下游客户画像，建成后才发现本地企业实际需求远小于规划产能。还有的算力项目建成后，自有团队对底层算法库不熟悉，利用率长期低迷，直到引入原厂技术团队驻场调优，才将整体算力利用率提升至80%以上。这些问题说明，很多地方缺乏把资源用好的运营能力。
算力供应与实际需求错位。当下AI大模型、具身智能等前沿应用，对芯片性能、网速等要求极高，而高端智算门槛高、算力供给有限。大量算力平台配置的是通用性、中低端算力，难以满足高端任务需求，同时又缺少与中小客户适配的轻量化算力产品。高端算力的“荒”，本质上是生态成熟、调优到位的那部分算力的稀缺。
跨区域调度机制尚未真正贯通。市场估算，我国东部地区集聚了全国七成以上的算力需求。西部有低价绿电、散热优势和大量算力资源，原本可以通过“东数西算”弥补东部缺口。但智算需求的兴起打破了原有平衡，网络传输存在的时延问题，不能满足即时推理的需求。此外，各地算力平台分属不同投资主体，异质异构的算力互联面临着计算效率大幅下降的技术瓶颈，跨主体调度缺乏可信计量和清算机制，也使西部算力难以充分承接东部实时业务。
我国算力产业正面临冰火两重天的巨大反差：一边是高端智算资源紧张，甚至有头部大模型公司因算力接近承载上限而暂停新用户订阅；另一边是全国智能算力实际利用率仅36.8%，六成多的智能算力被闲置。
“算力荒”与“算力躺”并存，实质上是结构错配。
建设逻辑与运营能力脱节。从算力运营主体看，目前三大电信运营商整体实现盈利，头部互联网巨头自建集群依托内部训练与对外推理实现满负荷运转。传统数据中心和中小算力中心则大量亏损，与地方国资算力平台一起，共同构成了算力闲置的主体。不少项目立项时缺乏明确的下游客户画像，建成后才发现本地企业实际需求远小于规划产能。还有的算力项目建成后，自有团队对底层算法库不熟悉，利用率长期低迷，直到引入原厂技术团队驻场调优，才将整体算力利用率提升至80%以上。这些问题说明，很多地方缺乏把资源用好的运营能力。
算力供应与实际需求错位。当下AI大模型、具身智能等前沿应用，对芯片性能、网速等要求极高，而高端智算门槛高、算力供给有限。大量算力平台配置的是通用性、中低端算力，难以满足高端任务需求，同时又缺少与中小客户适配的轻量化算力产品。高端算力的“荒”，本质上是生态成熟、调优到位的那部分算力的稀缺。
跨区域调度机制尚未真正贯通。市场估算，我国东部地区集聚了全国七成以上的算力需求。西部有低价绿电、散热优势和大量算力资源，原本可以通过“东数西算”弥补东部缺口。但智算需求的兴起打破了原有平衡，网络传输存在的时延问题，不能满足即时推理的需求。此外，各地算力平台分属不同投资主体，异质异构的算力互联面临着计算效率大幅下降的技术瓶颈，跨主体调度缺乏可信计量和清算机制，也使西部算力难以充分承接东部实时业务。
破解“算力荒”与“算力躺”并存难题，核心是从重建设转向重统筹、重调度、重运营，用系统思维打通堵点。
短期看，须以监测调度平台打通供需堵点。加快推动存量数据中心全面纳入统一调度体系，让闲置算力可被发现、可被调用、可被计费。同时推广弹性租赁与分时计价，将“算力小时卡”“推理套餐”等轻量化产品推向中小企业和科研团队，降低使用门槛。
中期看，须以场景需求倒逼供给优化。新建智算中心在立项前应绑定明确的场景清单与消纳协议，避免先盖楼再招商。对存量项目，可用算力券模式补贴用户而非补贴建设方，让市场需求筛选出真正有用的算力。地方国资算力平台可引入专业运营方，或与头部厂商合作托管，补齐运维调优的短板。
长期看，须补齐国产算力软件生态短板。国产算力的可用与好用之间，隔着一整套软件栈的成熟度。硬件部署只是起点，真正决定利用率的是成熟的软件体系。应支持头部芯片企业与模型厂商、云服务商开展联合适配，形成可复用的软件栈和参考架构，降低中小企业迁移成本。当算力像电力一样“即插即用”，闲置与短缺并存的矛盾现象才不会反复出现。
算力是数字时代的水电煤。“荒”与“躺”的并存提醒我们：算力竞争的上半场比规模，下半场比效率与生态。统筹布局、市场配置、以用促建，才能让每千瓦时电都驱动真实价值，让算力既充沛解渴又不空转浪费。(本文来源：经济日报 作者：佘惠敏)
(责任编辑：邓浩)
