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善用数智技术开展涉企监管

经济日报

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最新数据显示,一年来,全国共查纠涉企行政执法突出问题案件线索6.6万多件,为企业挽回经济损失307亿元,行政检查总量同比下降34%,违规收费、乱罚款、乱查封等问题得到集中整治。不久前,司法部正式部署在全国范围内推行“扫码入企”制度,标志着以数智化手段推进涉企监管提质增效进入新阶段。

  

不过,规范涉企行政执法仍然存在一些挑战:

  

从跨部门联合执法看,尽管各地都在推行“综合查一次”以减少多头检查,但在具体操作中,跨部门联合检查往往面临统筹协调难、专业壁垒高等问题,导致部分领域“不愿联、不会联”的现象依然存在。

  

从参与监督环节看,企业作为被检查方,因心理顾虑而不愿真实评价或投诉的情况还比较普遍,导致监督闭环在“企业反馈”这一环节出现断层。

  

从执法理念和能力看,大幅压减检查频次对于基层执法人员的专业化水平和精准监管能力提出更高要求,而部分执法人员尚未完全摆脱“以检代管”的惯性思维,且缺乏对监管对象风险的精准研判能力。

  

从考核指标方式看,部分地区仍将检查家数或检查次数作为考核指标,致使执法人员为了完成考核进行非必要检查,且自由裁量权过大导致的“同案不同罚”问题,依然影响着企业的公平预期。

  

有鉴于此,应从协调机制、监督机制、监管机制、评价机制等方面入手,推进涉企监管数智化转型。

  

完善跨部门跨区域的统筹协调机制。打破“条块分割”壁垒,构建协同高效的治理格局。加强省级统筹与渠道整合,将分散在各部门、各层级的执法资源和赋码渠道进行系统性整合,强化全省统一的“执法码”生成与管控机制。加快制定行政执法数据规范、违法行为分类代码等标准体系,推动各执法部门对检查事项、执法主体、处罚依据等数据实现一致定义、统一口径和规范格式。依托全国统一的行政执法综合管理监督信息系统,打通各部门监管数据壁垒,推动检查计划统一归集、自动匹配和联合派发。

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