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“京医千询”登顶医疗大模型榜单双料冠军 京东健康“AI+供应链”加速全场景落地

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  近日,全球权威医疗大模型评测平台MedBench发布最新评测榜单,京东健康自研医疗大模型“京医千询”位居大语言模型测评第一名,加之日前已斩获的多模态大模型评测榜首,“京医千询”正式成为MedBench“大语言模型”与“多模态大模型”测评双榜单冠军。这一成绩不仅标志着京东健康在医疗AI核心技术领域跻身全球领先行列,也为以“AI+供应链”全场景赋能“医-检-诊-药”闭环,提供了更坚实的技术底座。
  


  双榜登顶背后三大核心能力锻造医疗AI技术高地
  此次登顶MedBench大语言模型评测榜首,是“京医千询”在医学文本理解与临床推理领域硬实力的集中体现。全新升级的“京医千询2.0”构建了“三引擎+四模型”技术架构:以循证数据引擎、临床病例引擎和医患交互仿真引擎完成可信数据训练,为全科医生模型、专科医生模型、健康Agent及影像大模型持续注入动能,并在此基础上锻造出多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力。
  在此前MedBench多模态大模型评测中,“京医千询”以综合得分位列榜首。其具备业界领先的像素级影像分析能力,可精准识别每个像素点对应的解剖结构或病灶区域,覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态;多模态思维链推理能力模拟人类医生的诊疗逻辑,先全局观察影像整体,再聚焦细颗粒度细节分析,最终整合多源信息输出可靠诊断结果。在测评中,“京医千询”在涵盖医疗文本问答、医疗视觉问答、影像报告生成、医学文档理解、影像检测与分割等5大能力维度、共计21项权威评测中实现了全方位领跑。
  而在大语言模型维度,拟人对话与可信推理是“京医千询”的核心优势。拟人对话能力让医疗AI更懂患者。“京医千询”能模拟人类医生的问诊方式进行多轮病情询问,不仅理解用户语义,还按照循证医学的逻辑要求给出合理建议,为用户带来高度自然的对话体验。可信推理能力则严格遵循临床诊疗思维路径,构建“症状-检验检查-影像病灶识别-鉴别诊断-结论”的长链推理路径,依托数千万权威医学文献和近1T健康知识的循证证据库,确保每一步推理有据可依。
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