京东公布五项AI进展 开源大模型JoyAI-LLM Flash 并推出“龙虾天团”
“龙虾“火爆出圈，但高昂的token消耗让不少开发者和中小企业望而却步；机器人跳舞打拳刷屏，却因落地场景有限而被质疑......AI技术加速迭代的同时，成本效率和性能难平衡、产业落地“最后一公里”难打通，已经成为行业共性痛点。3月24日，京东公布部分AI研发应用的阶段性进展，给出了破解上述难题的“京东解法”。
开源大模型JoyAI-LLM大幅降低AI使用门槛
在模型能力层，京东首次开源基础大模型JoyAI-LLMFlash的Instruct版本，打破了大模型参数内卷的困局。
该模型创新引入基于“纤维丛”理论的FiberPO强化学习方法，实现技术突破，在19个权威基准测试中表现优异，同等参数规模下跻身行业一梯队水平。
JoyAI-LLMFlash模型具备了高效响应、轻量化部署、高精确度的核心优势，可精准适配代码开发、智能体搭建、终端应用等多领域，尤其是适配近期火爆的“龙虾”。为开发者与中小企业提供高性价比模型底座，大幅降低AI技术使用门槛。
京东云“龙虾”天团，token调用量周增长455%
针对开发者关注的“龙虾”智能体，以及背后高昂的token成本问题，京东云基于JoyAI大模型，通过开源OpenClaw架构推出轻量云主机一键部署、一体机、云上SaaS版等多元产品形态，覆盖从个人开发者到中大型企业的多样化需求。自研云原生推理框架优化推理成本，同时推出CodingPlan大模型套餐包，持续释放token降本红利。
据统计，京东云“龙虾”系列产品上线后，近一周token调用量环比增长高达455%。
京东数字人JoyStreamer，性能超越国际SOTA水平
京东数字人JoyStreamer实现核心技术突破，以三大创新技术解决行业音视频不同步、多模态控制不协调、长视频身份失真等技术痛点，性能超越国际水平，核心指标达商用级，可适配电商
“龙虾“火爆出圈，但高昂的token消耗让不少开发者和中小企业望而却步；机器人跳舞打拳刷屏，却因落地场景有限而被质疑......AI技术加速迭代的同时，成本效率和性能难平衡、产业落地“最后一公里”难打通，已经成为行业共性痛点。3月24日，京东公布部分AI研发应用的阶段性进展，给出了破解上述难题的“京东解法”。
开源大模型JoyAI-LLM大幅降低AI使用门槛
在模型能力层，京东首次开源基础大模型JoyAI-LLMFlash的Instruct版本，打破了大模型参数内卷的困局。
该模型创新引入基于“纤维丛”理论的FiberPO强化学习方法，实现技术突破，在19个权威基准测试中表现优异，同等参数规模下跻身行业一梯队水平。
JoyAI-LLMFlash模型具备了高效响应、轻量化部署、高精确度的核心优势，可精准适配代码开发、智能体搭建、终端应用等多领域，尤其是适配近期火爆的“龙虾”。为开发者与中小企业提供高性价比模型底座，大幅降低AI技术使用门槛。
京东云“龙虾”天团，token调用量周增长455%
针对开发者关注的“龙虾”智能体，以及背后高昂的token成本问题，京东云基于JoyAI大模型，通过开源OpenClaw架构推出轻量云主机一键部署、一体机、云上SaaS版等多元产品形态，覆盖从个人开发者到中大型企业的多样化需求。自研云原生推理框架优化推理成本，同时推出CodingPlan大模型套餐包，持续释放token降本红利。
据统计，京东云“龙虾”系列产品上线后，近一周token调用量环比增长高达455%。
京东数字人JoyStreamer，性能超越国际SOTA水平
京东数字人JoyStreamer实现核心技术突破，以三大创新技术解决行业音视频不同步、多模态控制不协调、长视频身份失真等技术痛点，性能超越国际水平，核心指标达商用级，可适配电商直播、文旅讲解、新闻主播等20多个行业场景。
双教师DMD后训练技术，无需额外增加训练数据，就能让数字人精准响应复杂指令、完成复杂动作；动态CFG调制策略，从根源上解决数字人“手脚动作与面部表情不协调、口型和声音对不上”这类多维度控制冲突；历史帧+伪最后一帧结构，可稳定生成30秒以上长视频，全程保障数字人形象不变形、动作不卡顿，满足直播、长视频、广告片等商业场景的实际需求。
依托京东大模型与三大技术突破，JoyStreamer率先推出「自由态数字人」，针对家电家居、时尚服饰等五大行业推出精准适配的数字人，打破传统数字人动作僵硬、姿态固定的局限，支持自然走动、灵活摆姿，镜头跟随、出画入画流畅，脸部遮挡也能保持高保真质感，以更自然灵动的交互形态，为数字人产业规模化落地奠定技术基础。
JoyInside与上百品牌深度合作，为万物装上AI大脑
具身智能领域，京东依托10余年多场景智能交互沉淀与JoyAI大模型能力，推出JoyInside附身智能，为智能家电、机器人等植入“高情商大脑”。
JoyInside具备超拟人对话、全年龄段适配、言行高度协调等优势，2026年初新增“欢乐星球社交玩法”与TTS语音升级，联合京东京造打造国内首个跨品类智能硬件社交网络，实现多设备互联互通，并覆盖八大方言交互。目前JoyInside已与近百个家电家居品牌、超40个机器人与AI玩具品牌深度合作，覆盖多元场景。
此外，京东打造JoyInside一站式开发平台，实现了AI硬件从创意到量产的全闭环赋能，将于3-4月举办“AI终端新物种”京东JoyInside首届创新大赛，面向全球开发者、硬件厂商、AI创新团队，围绕智能家电、机器人、消费电子等终端品类，征集基于JoyInside交互的AI硬件创新方案。通过京东云的技术底座、产业资源与零售渠道，优秀项目将获得从创意孵化到产品包销的全链路支持，加速AI终端从概念走向规模化商用。
具身数据采集中心，数十万人参与“人类最大数据采集行动”
目前具身智能领域的一大痛点，就是真实场景数据匮乏，导致模型训练不足，进而影响产业落地。为从源头破解行业“数据荒”，京东将发挥零售、物流、工业、外卖、家政等场景丰富的优势，建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心。数据采集过程中，京东将发动内部超过10万名各类职业员工，以及外部最多50万各行业人员，其中在宿迁就将发动超10万市民，开展“人类规模最大的数据采集行动”。
未来一年内，京东将积累500万小时人类真实场景视频数据，两年内将超1000万小时，并同步采集100万小时机器人本体数据；推动具身智能产业从算法仿真迈向真实数据驱动，撬动万亿级机器人产业生态发展。
上述进展只是京东AI研发应用成果的一部分。当前，京东依托超级供应链及丰富的场景资源，已推动JoyAI大模型在各场景迅速落地并产生价值，成为最贴近产业的AI实践者。
在零售领域，京东AI购、京小智5.0、数字人JoyStreamer等产品，为消费者和超5万家商家提供全链路智能服务；在物流领域，“京东物流超脑”融合AI、大数据等数智化技术，实现物流全链路降本增效与商业增值；在健康领域，京东健康“京医千询2.0”“AI医生大为”“京东卓医”等产品落地多家医院，实现从通用服务到专病诊疗、科研的深度赋能；工业领域，行业首个供应链核心工业大模型JoyIndustrial，依托超8110万工业品SKU数据与40余个细分行业实践，已服务超1万家重点工业企业。
未来，京东将继续以“AI基建+模型能力+场景落地”组合拳为支撑，与行业伙伴携手推动AI与产业深度融合，造福千行百业。
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