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成都汇阳投资关于政策驱动自驾驶商业落地,这一零部件加速!

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【政策推动自动驾驶商业化落地,多传感器融合方案成为主流】

  

2020 年 11 月,CAICV 发布《智能网联汽车技术路线图 2.0》,其规划了国内智能驾驶目标, 2020-2025 年预计 L2-L3 级汽车销量占比超过 50%,在特定场景和限定区域开展 L4 级车辆商业化应用;2026-2030 年,预计 L2-L3 级汽车销量占比超过 70%,L4级占比达到20%。IDC 预测,2024 年中国乘用车市场中满足 L2 级自动驾驶标准的新车占比有望达到 59.8%!

  

  

感知是自动驾驶先决条件,其探测的精度、广度与速度直接影响自动驾驶的行驶安全。智能驾驶实现系统分为感知层、决策层、执行层。感知层,通过感知传感器对环境信息和车辆信息进行采集与处理;决策层,对感知信息数据进行处理分析;执行层,控制车辆完成动力供给、方向控制等动作,最终实现自动驾驶 的目标。感知层包括车辆运动感知和环境感知。车辆运动感知提供车辆行驶中速 度角度及高精度定位等信息,感知传感器包括自感应传感器和定位传感器。环境感知提供车辆行驶中交通路况和车身环境等信息,感知传感器包括摄像头、毫米波雷达、超声波雷达和激光雷达等。

  

  

智能驾驶感知方案主要分为纯视觉感知和多传感器融合感知两条技术路线。纯视觉感知方案以摄像头为主导感知外界信息,通过单个或多个相机实现对人眼 睛的模拟,希望模仿人开车时候的感知过程,特斯拉主要采用纯视觉方案。多传感器融合感知方案是以激光雷达为核心,同时辅以摄像头、超声波雷达、毫米波雷达等多种传感器协同配合来感知外界信息,不同传感器的优劣势可进行互补,国内电动车厂商普遍采用多传感器融合方案!

  

  

【2030 年全球车用激光雷达市场 872 亿美元规模】

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