首批逃废债信息纳入央行征信合众e贷全力推动征信体系建设

　　10月18日消息，首批P2P恶意逃废债借款人信息被纳入中国人民银行征信中心和百行征信，共涉及金额约2亿元，预计第二批名单很快会确定并纳入征信系统。此前，合众e贷也上报了恶意逃废债信息，切实维护出借人权益，并积极参与征信体系的建设。

据悉，央行征信体系是国内规模最大、收集信用信息最全、覆盖范围和使用最广的信用信息基础数据库，信息主要来自银行、券商和保险公司。数据显示，截至今年5月底，征信系统收录自然人9.6亿，企业和其他组织2531万户。
　　百行征信是由央行牵头组建的国家级网络金融个人信用基础数据库，信息主要来自互联网和P2P等非传统金融机构，是与央行征信中心功能互补的市场化经营的个人征信机构。
　　目前接入央行征信中心系统的金融机构约有3000多家，央行还将推动小贷公司、网贷机构全面接入征信系统，实现信息共享和风险联动预警。与百行征信签署信用信息共享合作协议的机构共241家，其中包括P2P、网络小贷公司、消费金融公司、互联网银行、融资租赁公司、融资担保公司等。
　　首批恶意逃废债人员的信用报告将留下污点，要从以上金融机构获得贷款或申请信用卡等都会受到限制。
　　此前，互金整治办下发《关于报送P2P平台借款人逃废债信息的通知》，要求各地根据前期掌握的信息上报恶意逃废债的借款人名单。合众e贷立刻响应监管要求，整理并上报了恶意逃废债的借款人名单，配合监管部门严厉打击借款人的恶意逃废债行为。
　　另外，合众e贷还通过与第三方机构合作对接了央行征信系统，逾期的借款人信息将进入央行征信系统。
　　信用是网贷业务开展的基础，合众e贷十分注重对信用数据的创建与积累。合众e贷的神豸风控系统集合了海量的用户数据，包括用户基础信息、用户行为数据、第三方授权数据和社交数据等，以此分析用户的身份特质、行为偏好、履约能力、人脉关系和信用历史，再通过信用风险量化评估模型对用户进行信用评分，根据用户分数进行授信。合众e贷对用户的信用数据进行了系统化建设，建立了用户的信用身份证，淘汰了信用不良的用户，使网贷交易更加安全高效。

　　10月18日消息，首批P2P恶意逃废债借款人信息被纳入中国人民银行征信中心和百行征信，共涉及金额约2亿元，预计第二批名单很快会确定并纳入征信系统。此前，合众e贷也上报了恶意逃废债信息，切实维护出借人权益，并积极参与征信体系的建设。

据悉，央行征信体系是国内规模最大、收集信用信息最全、覆盖范围和使用最广的信用信息基础数据库，信息主要来自银行、券商和保险公司。数据显示，截至今年5月底，征信系统收录自然人9.6亿，企业和其他组织2531万户。
　　百行征信是由央行牵头组建的国家级网络金融个人信用基础数据库，信息主要来自互联网和P2P等非传统金融机构，是与央行征信中心功能互补的市场化经营的个人征信机构。
　　目前接入央行征信中心系统的金融机构约有3000多家，央行还将推动小贷公司、网贷机构全面接入征信系统，实现信息共享和风险联动预警。与百行征信签署信用信息共享合作协议的机构共241家，其中包括P2P、网络小贷公司、消费金融公司、互联网银行、融资租赁公司、融资担保公司等。
　　首批恶意逃废债人员的信用报告将留下污点，要从以上金融机构获得贷款或申请信用卡等都会受到限制。
　　此前，互金整治办下发《关于报送P2P平台借款人逃废债信息的通知》，要求各地根据前期掌握的信息上报恶意逃废债的借款人名单。合众e贷立刻响应监管要求，整理并上报了恶意逃废债的借款人名单，配合监管部门严厉打击借款人的恶意逃废债行为。
　　另外，合众e贷还通过与第三方机构合作对接了央行征信系统，逾期的借款人信息将进入央行征信系统。
　　信用是网贷业务开展的基础，合众e贷十分注重对信用数据的创建与积累。合众e贷的神豸风控系统集合了海量的用户数据，包括用户基础信息、用户行为数据、第三方授权数据和社交数据等，以此分析用户的身份特质、行为偏好、履约能力、人脉关系和信用历史，再通过信用风险量化评估模型对用户进行信用评分，根据用户分数进行授信。合众e贷对用户的信用数据进行了系统化建设，建立了用户的信用身份证，淘汰了信用不良的用户，使网贷交易更加安全高效。
　　在优化网贷信用环境方面，合众e贷还引入了互联网仲裁，通过在线的批量审理和裁决，更有效地解决了恶意逾期行为并惩罚了失信人。
　　征信系统的完善对互联网金融行业有非常大的促进作用。合众e贷将继续参与征信体系建设，为信用信息的整合提供支撑，推动对逃废债行为的惩戒，维护诚信的行业氛围，全力保护出借人合法权益。