随着国民收入的持续增长和财富的不断累积，我国居民消费结构从生存型消费向享受型、发展型消费升级，由消费升级、技术创新、新型商业模式驱动的新消费模式将成为今后零售业、餐饮业快速增长的强大动力。
面对这样的消费环境，连锁品牌企业需要加快推进门店互联网化升级，提升全渠道服务能力，才足以应对多渠道业务融合时产生的复杂业务逻辑、大并发的性能要求。譬如麦当劳、星巴克、全家等国际连锁品牌，它们通过接入非码智能消费场景平台，从业务受理、业务运营、业务管理和业务营销全过程实现消费场景的智能化，并创造出一次又一次的营收高峰。据统计，目前非码已服务的品牌客户达72个，平台月交易笔数超1亿笔，每月交易额已突破20亿。
全智能技术驱动：从现金付款到聚合支付
在移动互联网发展得如火如荼的今天，消费者端愈加强大和多样化的支付功能给商户提出了更严峻的挑战，崭新的支付方式和O2O需求使商户感到越来越吃力。非码通过整合支付宝、微信支付、翼支付、银联钱包、工商银行[ 股道酬勤(亿元行动）提到此股]、付费通、QQ钱包、百度钱包、银联刷卡支付、实体和电子卡券等二十多种支付方式聚合并简化消费者支付流程，从根本上解决支付方式碎片化的痛点，大大地提升门店运营效率，有效促进商家销售业绩快速增长。
非码依靠自身强大的智能化处理功能以及快速的反应能力，将所有消费场景与门店的POS软件、ERP、供应链、仓储系统、物流系统财务、生产计划系统等商业系统链接在一起，通过为门店提供支付、卡券、顾客管理、会员服务、外卖、微店微商城、独立商城APP、游戏、电子发票等相关支撑业务，促进商户快速转型。门店只需配置非码插件，收银员无需判断支付条码和券码渠道，即可自动判断完成一键收银和一键核销。
随着国民收入的持续增长和财富的不断累积，我国居民消费结构从生存型消费向享受型、发展型消费升级，由消费升级、技术创新、新型商业模式驱动的新消费模式将成为今后零售业、餐饮业快速增长的强大动力。
面对这样的消费环境，连锁品牌企业需要加快推进门店互联网化升级，提升全渠道服务能力，才足以应对多渠道业务融合时产生的复杂业务逻辑、大并发的性能要求。譬如麦当劳、星巴克、全家等国际连锁品牌，它们通过接入非码智能消费场景平台，从业务受理、业务运营、业务管理和业务营销全过程实现消费场景的智能化，并创造出一次又一次的营收高峰。据统计，目前非码已服务的品牌客户达72个，平台月交易笔数超1亿笔，每月交易额已突破20亿。
全智能技术驱动：从现金付款到聚合支付
在移动互联网发展得如火如荼的今天，消费者端愈加强大和多样化的支付功能给商户提出了更严峻的挑战，崭新的支付方式和O2O需求使商户感到越来越吃力。非码通过整合支付宝、微信支付、翼支付、银联钱包、工商银行[ 股道酬勤(亿元行动）提到此股]、付费通、QQ钱包、百度钱包、银联刷卡支付、实体和电子卡券等二十多种支付方式聚合并简化消费者支付流程，从根本上解决支付方式碎片化的痛点，大大地提升门店运营效率，有效促进商家销售业绩快速增长。
非码依靠自身强大的智能化处理功能以及快速的反应能力，将所有消费场景与门店的POS软件、ERP、供应链、仓储系统、物流系统财务、生产计划系统等商业系统链接在一起，通过为门店提供支付、卡券、顾客管理、会员服务、外卖、微店微商城、独立商城APP、游戏、电子发票等相关支撑业务，促进商户快速转型。门店只需配置非码插件，收银员无需判断支付条码和券码渠道，即可自动判断完成一键收银和一键核销。
为了保证在高峰期门店能够精益运转，非码为商户提供多种辅助工具，如门店更新账户开设工具、自动报表、自动对账生成工具、自动邮件工具、外卖地图绘制工具、门店企业号退款查询工具、微信服务窗中控工具等等。在接口安全保障方面，非码数据稽核小组会定期对交易数据进行稽核，在门店交易量增长时随时帮助商家增加服务器，扩展门店系统的吞吐能力。值得一提的是，非码平台会对门店系统实行7*24小时交易可视化监控和人工值守，一旦检测出故障系统会立刻通过短信或邮件反馈到非码平台，运营团队会对落地故障快速响应，即时解决问题。
全渠道信息收集：从人管店到数据管店
如今，实体经济回暖，电商增速放缓，线下门店除了与线上渠道互联互通外，还需持续、努力、尽快地建立自己的可控客户体系。作为智能消费场景整体解决方案服务商，非码利用大数据与人工智能来完成从经验主导到自动化策略的转变，帮助企业打造会员系统，搭建新一代的微电商销售体系。顾客在门店使用微信支付可成为商户会员，进入会员中心后激活会员卡即可永久享受会员权益，有效提高商家的客单价和回购率。
相较于以往靠经验和泛化统计决策的方式，非码的价值在于把线下商户的所有行为数据化、智能化，让商家可以根据精准的数据分析科学地经营。非码利用大数据技术收集和整合分散的消费信息，通过对活动粉丝进行打分及多维度标签，帮助商户多渠道吸引新客到店，促进老客户重复消费，从而布局顾客消费大数据平台。此外，非码结合增长数据模型、关联商品销售模型等智能模型为门店打造大数据智能营销平台，通过精准分析用户的兴趣偏好、地理位置等画像特征以及消费能力、消费周期等历史消费数据，为商家输出合适的营销方案，精准触达目标用户。
对于很多连锁品牌而言，拥有获得信息的渠道并不意味着拥有处理信息的能力，如何将销售信息进行分析处理，才是决定商户成败的关键。非码作为消费场景与门店之间的枢纽，将继续深耕大数据和人工智能，把面对不同场景的业务数据、交易数据、行为数据等各种维度的整理、脱敏、清晰、建模、分析，最终给到大平台用户标签，进而把门店前端的消费场景做到更加专业化、智能化。
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