伴随着互联网金融进入下半场，风控成为行业的核心话题。依托逐渐成熟的云存储、云计算、大数据等技术，各类互联网金融风控体系应用而生。在新兴科技的推动下，互金风控进入技术为王时代。相较于传统风控体系，互金风控体系更为智能、高效、科技化，也面临着更多的追问。金融科技驱动的智能风控，能否在规范发展的同时，有效化解逾期多、利率高、不当催收等问题？是否可以客户评价缺少传统借贷记录的人群？如何在找到风控成本和坏账率之间的平衡点？
这些疑问，在近期众安科技举行的第一期智能风控红利主题沙龙中，都得到了很好的解答。国内互金领先企业小赢科技的风险模型总监吴晓春，受邀出席了此次沙龙，发表题为《大数据驱动的智赢风控和实例》的演讲，结合实战案例，讲述技术是如何为互金企业缔造智赢格局的。
事实上，作为小赢科技风险模型的主要缔造者和管理者之一，吴晓春在此次沙龙前，就曾对媒体介绍过小赢科技赖以安身立命的风控核心系统智赢风控体系。智赢风控体系涵盖数据引擎、决策引擎、反欺诈模块、审批系统、JANUS业务报表系统、大数据Hadoop平台、AI机器学习平台等；随着业务的发展，内容还在不断扩充。小赢科技拥有业内领先的技术团队，为风控体系的建立提供了关键的基础设施支持。智赢风控体系的全部模块，均为小赢技术团队自主研发完成。
小赢科技风控的另一重保障，来自于其强有力的风控团队。风控团队主要成员曾在Capital One、Discover、平安、交行等知名金融机构就职，具有丰富的金融从业经验。风控团队对于互联网金融风险管理有着深刻理解，并积极推动金融科技在业务中的实践。
吴晓春介绍说，小赢科技的风控体系与业务管理上完全隔离。技术、产品、风控、审批，政策、渠道等不同职能部门，均是独立运作，通过完善的制度统一协调管理，确保了风控体系的独立性。设立防火墙，是成熟、规范金融机构的重要标志之一，目前国内能够真正做到这一点的互金企业，并没有很多。此外，小赢科技的风控决策，是以数据为基础，结合业务场景和客群特征做出的科学结论。独立的风控体系、数据驱动决策的风控理念，确保了风控政策制定的严谨性和落地的有效性。
伴随着互联网金融进入下半场，风控成为行业的核心话题。依托逐渐成熟的云存储、云计算、大数据等技术，各类互联网金融风控体系应用而生。在新兴科技的推动下，互金风控进入技术为王时代。相较于传统风控体系，互金风控体系更为智能、高效、科技化，也面临着更多的追问。金融科技驱动的智能风控，能否在规范发展的同时，有效化解逾期多、利率高、不当催收等问题？是否可以客户评价缺少传统借贷记录的人群？如何在找到风控成本和坏账率之间的平衡点？
这些疑问，在近期众安科技举行的第一期智能风控红利主题沙龙中，都得到了很好的解答。国内互金领先企业小赢科技的风险模型总监吴晓春，受邀出席了此次沙龙，发表题为《大数据驱动的智赢风控和实例》的演讲，结合实战案例，讲述技术是如何为互金企业缔造智赢格局的。
事实上，作为小赢科技风险模型的主要缔造者和管理者之一，吴晓春在此次沙龙前，就曾对媒体介绍过小赢科技赖以安身立命的风控核心系统智赢风控体系。智赢风控体系涵盖数据引擎、决策引擎、反欺诈模块、审批系统、JANUS业务报表系统、大数据Hadoop平台、AI机器学习平台等；随着业务的发展，内容还在不断扩充。小赢科技拥有业内领先的技术团队，为风控体系的建立提供了关键的基础设施支持。智赢风控体系的全部模块，均为小赢技术团队自主研发完成。
小赢科技风控的另一重保障，来自于其强有力的风控团队。风控团队主要成员曾在Capital One、Discover、平安、交行等知名金融机构就职，具有丰富的金融从业经验。风控团队对于互联网金融风险管理有着深刻理解，并积极推动金融科技在业务中的实践。
吴晓春介绍说，小赢科技的风控体系与业务管理上完全隔离。技术、产品、风控、审批，政策、渠道等不同职能部门，均是独立运作，通过完善的制度统一协调管理，确保了风控体系的独立性。设立防火墙，是成熟、规范金融机构的重要标志之一，目前国内能够真正做到这一点的互金企业，并没有很多。此外，小赢科技的风控决策，是以数据为基础，结合业务场景和客群特征做出的科学结论。独立的风控体系、数据驱动决策的风控理念，确保了风控政策制定的严谨性和落地的有效性。
小赢科技的大数据风控，是通过体系作战取得成功的。吴晓春指出，小赢科技的智赢风控体系，并非单独地准备一批数据，生成一些限制条件就万事大吉，而是一整套运转精密的科学生态系统。智赢风控体系从机制、文化、团队、技术、数据等多重角度，用智能决策引擎、数据引擎、反欺诈模型、信用模型、抵押物估值模型等一系列紧密咬合的零件，组成彼此数据流相通、互相牵制的精密体系，在确保安全性和运营效率的基础上，大大提升了客户体验，为实现客户定制化需求提供了便利。智赢风控体系下的内核之一数据引擎，运用AI技术，可实现贷款用户资料的便捷提交，并实现瞬间与多达数十个数据源交叉验证，从实名认证、人脸识别、活体识别等方面确保本人真实申请。数据引擎让风险处于多重数据的交叉拷问之下，从而最大限度甄别潜在风险。
小赢科技的智赢风控体系，已经达到智能、敏捷、专注、精准的行业最高标准。在业内领先的数据建模能力的助力下，小赢科技可以轻松实现贷前、贷中、贷后整个信贷周期全流程的大数据风控。在智能风控红利沙龙上，吴晓春还特别展示了小赢科技的建模方案和应用实例，包括逻辑回归，机器学习算法，复杂网络等。吴晓春认为，逻辑回归模型建模过程直观、含义明确、易于推广；而机器学习模型能提取高维体征、自动化程度高。在实务中，小赢科技将模型结果以评分卡形式广泛应用于各类产品的审批、额度、定价、催收等环节，确保风险在不同产品、不同环节的科学度量。
敬畏风险是小赢最重要的价值观之一，吴晓春强调。小赢科技的风控体系建立在稳扎稳打的基础之上，通过数据积累、模型更新、政策更新的科学方法，不断循环优化，提升风险决策的水准。希望通过此次沙龙，能够与更多同道中人分享小赢风险控制体系的经验和成果。小赢将继续为互联网金融行业的发展，作出积极的贡献。
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