人类社会正处于又一个大变革的时代，在这个时代，以人工智能、虚拟现实、数据分析、移动通信和分享经济等为代表的科技经济，受到前所未有的关注和投入，这次中国成为了世界的中心。在这样的背景下，中国金融科技领跑全球，无疑是最佳佐证之一。
中国的数字经济蓬勃发展，在支付、借贷、资管等零售金融领域更是呈现百花齐放的态势。9月27日，于北京召开的第四届中国国际大数据大会，工信部领导、中科院专家，以及众多领军企业代表齐聚一堂，围绕 数据驱动 智能引领共享数字经济新机遇这一主题，共同展开了探讨。凡普金科集团陈羲在现场表示，在监管和创新的推动下，中国金融科技以爆发式增长的态势，在短短几年就超过了欧美，领先全球，这与我国移动互联网渗透率高、大数据等前沿计算技术的广泛应用是分不开的。
大数据+金融前景广阔
金融是最依赖数据的行业之一。随着移动通信的普及，通过互联网移动终端能获取大量场景化的数据，覆盖出行、消费、娱乐等等。陈羲指出，在金融科技的助推下，金融对数据的使用更为多元，把大量由智能设备产生的非机构化数据纳入分析范围。
大数据技术对金融信用评级和风险定价有巨大的帮助作用。从征信来看，大数据技术可以让金融产品的颗粒度精确到个人的方方面面，在传统的文字信息分析的基础之上，把图片、语音、视频等多维数据关联分析，实现精确画像。基于此，可以对每个用户做出最适合的信用评级，从而给予每个用户不同的额度和利率。比如在美国买车险，根据消费者的婚姻状况、车辆颜色、年龄等各种信息，都会得到不同的保费金额。在陈羲看来，中国小微金融对数据的运用具有来源碎片化、维度多样化等特征，这既是金融科技行业进一步发展的挑战，也是以此创新机制的机会。他指出，中国的监管与时俱进拥抱创新，同时我国移动互联网的渗透率极高，因此触达客户和获取数据更便利，在诸多因素的推动下，中国金融科技的发展环境较欧美等发达国家更为灵活。
人类社会正处于又一个大变革的时代，在这个时代，以人工智能、虚拟现实、数据分析、移动通信和分享经济等为代表的科技经济，受到前所未有的关注和投入，这次中国成为了世界的中心。在这样的背景下，中国金融科技领跑全球，无疑是最佳佐证之一。
中国的数字经济蓬勃发展，在支付、借贷、资管等零售金融领域更是呈现百花齐放的态势。9月27日，于北京召开的第四届中国国际大数据大会，工信部领导、中科院专家，以及众多领军企业代表齐聚一堂，围绕 数据驱动 智能引领共享数字经济新机遇这一主题，共同展开了探讨。凡普金科集团陈羲在现场表示，在监管和创新的推动下，中国金融科技以爆发式增长的态势，在短短几年就超过了欧美，领先全球，这与我国移动互联网渗透率高、大数据等前沿计算技术的广泛应用是分不开的。
大数据+金融前景广阔
金融是最依赖数据的行业之一。随着移动通信的普及，通过互联网移动终端能获取大量场景化的数据，覆盖出行、消费、娱乐等等。陈羲指出，在金融科技的助推下，金融对数据的使用更为多元，把大量由智能设备产生的非机构化数据纳入分析范围。
大数据技术对金融信用评级和风险定价有巨大的帮助作用。从征信来看，大数据技术可以让金融产品的颗粒度精确到个人的方方面面，在传统的文字信息分析的基础之上，把图片、语音、视频等多维数据关联分析，实现精确画像。基于此，可以对每个用户做出最适合的信用评级，从而给予每个用户不同的额度和利率。比如在美国买车险，根据消费者的婚姻状况、车辆颜色、年龄等各种信息，都会得到不同的保费金额。在陈羲看来，中国小微金融对数据的运用具有来源碎片化、维度多样化等特征，这既是金融科技行业进一步发展的挑战，也是以此创新机制的机会。他指出，中国的监管与时俱进拥抱创新，同时我国移动互联网的渗透率极高，因此触达客户和获取数据更便利，在诸多因素的推动下，中国金融科技的发展环境较欧美等发达国家更为灵活。
大数据技术还可用于投资，帮助客户获得更大的信息优势。投资是基于对信息的分析，通过大数据技术，能够更早更多更准确地获取信息，并能对客户在不同渠道的行为加以分析，相比传统的粗放式撒网投资，大数据投资将会更精准有效。平安科技企业大数据产品专家李想博士表示，金融行业每24小时就会产生大约上亿万字节的数据，无法利用数据，就会被数据反噬，大数据技术的最大优点便是剔除决断期间的情感因素干扰，用数据来分析走势与期望。
综合来看，大数据技术强化了金融数据分析的能力，可在信评、风控、反欺诈，以及投资、营销等多个领域得以应用，前景广阔。
中国金融科技的智能化发展
金融是人工智能天然的应用场景之一，因为人工智能的研发离不开数据和算法。在信用评估、投资和个人财务管理等领域，人工智能已经开始卓有成效的运用。陈羲认为，中国金融科技下一步将是更为深度的智能化发展。在商业应用上，金融科技智能化将由简入繁，并全面渗透到获客、运营、风控、客服等各个业务环节。
众所周知，金融是跟数据大量打交道的领域，利用人工智能算法可进行更高效的评估，在有效降低金融机构成本的同时，基于人工智能的主动挖掘，可获得更多有价值的信息，提升决策能力。对于个人用户的信用画像，人工智能算法也可以起到完善的作用。而在投资领域，依靠人工智能算法，如深度神经网络，能够挖掘大量数据中的非线性关系，有效的进行降噪处理，对金融模型的迭代具有重要的作用。此外，还有很多公司，都在推出融入了人工智能技术的个人财务管理软件，通过人工智算法分析，为用户提供理财建议，帮助用户达成目标。
陈羲介绍到，凡普金科集团自主研发的智能动态风控系统FinUp云图和自动建模机器人Robot Modeler水滴，就是运用人工智能技术的典型代表，对凡普金科集团旗下各条线业务的风控和运营，起到了巨大的提升作用。
据了解，FinUp云图能够将图谱知识、机器学习、自然语言处理和深度学习等新兴技术相融合，自动进行用户识别，有效的发现和规避潜在的欺诈风险。Robot Modeler水滴则实现了从取数生成指标建立模型到开发上线，完全端到端的自动交付，将原本需要一个建模团队1-2个月的建模工作量缩短为不到1天的自动化流程。可以发现，这些重要的成果，都是基于对人工智能算法的利用，让机器初步具备了人类的思维能力，无疑未来这样的趋势将更为明显。
业内人士分析，中国在人工智能、大数据、云计算、区块链等前沿科技领域越来越展现重要的地位，与国内金融科技等创新产业的发展相辅相成。随着中国金融科技等新兴产业在用户、市场投融资等方面快速赶超欧美等发达国家，中国在数字经济领域的影响力与日俱增，中国的金融科技也随之开启了扬帆出海的序幕。可以说，以前是从硅谷、波士顿的商业模式复制到中国，现在则是把中国的创新模式复制到世界。
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