一家企业，抛却曾经的光环，以技术身份重新站到行业前排需要多久？
百度用了十年。
2021年3月23日上午，百度在港交所二次上市，象征着百度核心战略与实力的“芯片代码锣”被敲响，瞬间，众多顶尖技术代码汇聚成一片星辰大海。据悉，这面锣是由百度历史服务器主板芯片压制而成，印刻了包括百度世界级AI技术能力代码在内的几十种重要代码。
AI在百度的战略地位已然明了，但国内很少有人知道，如今这片AI星辰大海的背后，还隐藏着一段与谷歌、微软等国际巨头渊源颇深的往事。一本新书《Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World》(天才制造者：那些将 AI 带到 Google、Facebook 和全世界的特立独行者，下称《天才制造者》)，拂去了这段科技秘史的微尘，还原了当年的竞拍故事。
AI嗅觉难敌主场优势
2012年12月的一天，焦急等待许久的百度收到了一封来自美国内华达州的邮件，邮件内容是：拍卖结束了。作为最早接触对方决策者Geoffrey Hinton的企业，百度对此结果虽感遗憾但并不意外，这在Hinton在即将达成合作前决定“空降”一场竞拍活动时，就有所预料。
Hinton是谁？对AI感兴趣的人一定有所了解。作为AI领域的三大奠基人之一，Hinton将神经网络计算机算法的演算过程与人脑的思维方式相比拟，甚至在AI发展陷入囹圄时依然满怀信心，最终令AI如水电一般融入现代生活。Hinton本人也因在深度学习方面的突出贡献，在2018年获得图灵奖，成为AI领域举足轻重的人物，被誉为“AI教父”、“深度学习之父”。
2012年秋天，当时远没有如今知名的Hinton和他的学生们发表了一篇名为《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》的论文。论文中提到的Alexnet引入了全新的深层结构和dropout方法，在ImageNet图像识别大赛中，将错误率从25%以上降低到15%，打败了彼时拥有顶级硬件和数据资源的Google，获得第一名。
一家企业，抛却曾经的光环，以技术身份重新站到行业前排需要多久？
百度用了十年。
2021年3月23日上午，百度在港交所二次上市，象征着百度核心战略与实力的“芯片代码锣”被敲响，瞬间，众多顶尖技术代码汇聚成一片星辰大海。据悉，这面锣是由百度历史服务器主板芯片压制而成，印刻了包括百度世界级AI技术能力代码在内的几十种重要代码。
AI在百度的战略地位已然明了，但国内很少有人知道，如今这片AI星辰大海的背后，还隐藏着一段与谷歌、微软等国际巨头渊源颇深的往事。一本新书《Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World》(天才制造者：那些将 AI 带到 Google、Facebook 和全世界的特立独行者，下称《天才制造者》)，拂去了这段科技秘史的微尘，还原了当年的竞拍故事。
AI嗅觉难敌主场优势
2012年12月的一天，焦急等待许久的百度收到了一封来自美国内华达州的邮件，邮件内容是：拍卖结束了。作为最早接触对方决策者Geoffrey Hinton的企业，百度对此结果虽感遗憾但并不意外，这在Hinton在即将达成合作前决定“空降”一场竞拍活动时，就有所预料。
Hinton是谁？对AI感兴趣的人一定有所了解。作为AI领域的三大奠基人之一，Hinton将神经网络计算机算法的演算过程与人脑的思维方式相比拟，甚至在AI发展陷入囹圄时依然满怀信心，最终令AI如水电一般融入现代生活。Hinton本人也因在深度学习方面的突出贡献，在2018年获得图灵奖，成为AI领域举足轻重的人物，被誉为“AI教父”、“深度学习之父”。
2012年秋天，当时远没有如今知名的Hinton和他的学生们发表了一篇名为《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》的论文。论文中提到的Alexnet引入了全新的深层结构和dropout方法，在ImageNet图像识别大赛中，将错误率从25%以上降低到15%，打败了彼时拥有顶级硬件和数据资源的Google，获得第一名。
那时早已决定大力投入AI的百度董事长兼CEO李彦宏，最早注意到了这次突破。在Hinton的论文发表后，百度方面立即向其提出邀约：以1200 万美元聘请 Hinton及其学生，合约期三年。双方进展很快，合作就在眼前。
但就在协议签署前，Hinton改变了主意，并试图以竞拍的形式将这场交易的价值最大化。而百度在接到其“评估其他邀约”的询问后，选择尊重Hinton的意愿。
故事发生了转折，甚至影响了未来十年全球的AI行业发展格局。《天才制造者》称：“当百度同意后，Hinton彻底颠覆了局面。”
Hinton立刻创建了DNNresearch，一家没有产品没有历史，只有他和那两名学生的初创公司，并在律师的建议下主导了这场竞拍活动。此次竞拍参与者包括最先发现并即将与Hinton达成合作的百度、Google、微软，以及英国的AI初创公司DeepMind。
拍卖过程中，DeepMind因用公司股票竞拍而最早退出，微软也在竞拍价达到2200万美元左右时离席而去。最终只有百度和Google不断给出更高的价格，一场跨国人才聘任变成了中外公司关于AI人才和技术的争夺战。
据《天才制造者》的记载，竞拍价格一度飙升至4300万美元。双方势在必得，任何一方都不想放弃。然而，当价格达到4400万美元时，Hinton暂停了竞价。最终，Hinton于次日向百度发出了文章开头的那封邮件。他在邮件中告诉百度，公司发送的任何其他信息都会转发给新雇主，也就是Google。
根据书中的描述，百度在这场竞拍中嗅觉最灵敏、坚持最久、出价最高，却与“AI教父”失之交臂。书中分析：Hinton三人受到“飞机尾烟映照在山景城上”的场景预示；Hinton因后背受伤无法乘飞机来中国工作等等。Hinton后来也表示，这样的结果是他一直想要的，因为“合适的归宿比最高竞标价格更重要”。
也就是说，最根本的原因可能是：两家公司的中外身份差异。这场拍卖就像一把起跑枪，百度为此做了最充分的准备和最大的诚意，但中国公司但身份成为Hinton与百度牵手的阻碍，在他看来中国公司不能有比外国更先进的技术。
这场拍卖结束后，一场中外之间的AI"新军备竞赛"开始了。
塞翁失马十年坚守
虽然国际对手抢先按下AI快捷键，但百度更加坚定了AI的战略。在当时几乎无人看好的环境下，其将大量资金和人力投入到人工智能领域的研发和探索中，就在竞拍同一时期，百度已经自主研发了国内最大的GPU&CPU并行深度学习平台，在AI领域比国内绝大多数公司布局早得多。之所以对Hinton诚意满满、与国际巨头竞争，百度在乎的是核心技术的自主可控。
此后，百度不断提高核心技术的研发投入，研发投入占比从9.2%提高到 2020年的21.4%。相关数据显示，百度的AI专利数已经超过10000件，位列中国第一，AI专利申请数量也连续三年蝉联中国第一。同时，百度有260多篇AI论文被国际AI顶会收录，连续两年入选《麻省理工科技评论》“50家聪明公司”。
在深度学习方面，百度也加足了马力，飞桨平台打破了国外深度学习平台的垄断。日前，权威科技媒体发布的2020年和2019年度“全球深度学习框架排名榜单”显示，百度飞桨已经超越谷歌TensorFlow，成为国内第一、世界第二的深度学习开源框架。
目前，百度飞桨应用的领域有城市、电力、工业、通信等，在生产难度大、危险系数高的油气行业，中国石油旗下的昆仑数智科技有限公司借助百度飞桨的AI能力，解决了安全合规性检查、大型机装设备故障诊断、机器人智能巡检、特定动作识别，以及油气生产优化方面的一系列难题，效率提高的同时保障了人员与财产的双重安全。
虽然百度错失了AI教父，但在全球范围内广纳顶尖科技人才的征途没有结束。最新数据显示，百度的员工中研发人员占比已达61%。2020年百度还宣布，将在未来五年培养500万AI人才，在满足自身发展的同时，为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障，提升国内AI国际竞争力。
技术重构价值版图
2021年3月，政府“十四五”规划提出：“ 把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。”同时强调“要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目”，人工智能在其中优先级最高。
这意味着未来推动经济高质量发展、建设创新型国家的过程中，将有一大批围绕人工智能的基础设施和应用落地赋能，AI技术对普通用户来说也不再是高岭之花，而是实实在在惠及社会的科技发力点。
事实上，日常生活中能够看得见的百度产品，几乎都已实现了智能化：打开百度搜索时，图像识别和声纹识别技术能帮助你“识万物”；打开百度地图时，“新一代人工智能地图”能为你语音交互导航；打开百度翻译时，你能用全球200种语言翻译同一句话；小度语音助手语音交互累计65亿次；在智能交通领域，百度在北京、长沙、广州等国内主要城市都进行了智能升级改造，提升了这些城市核心路段的通行效率，而且Apollo自动驾驶出租车服务，也已经成为这些城市的新风景。
百度在技术上的持续投入，正在社会经济各个领域厚积薄发，不断推动AI技术落地实践，重构产业和社会的价值版图，助力国家社会发展实现经济效益和社会效益提升。
十余年对技术信仰的坚守，最终汇聚成了今日的星辰大海。二次上市致辞中，李彦宏强调称：“百度对技术的信仰没有一丝丝改变。这是百度的二次创业，要始终保持创业者‘朝不保夕’的危机感。”这意味着，以AI公司身份回家的百度，依旧怀揣技术信仰奔赴山海，中外AI赛道的竞争仍在继续。
