深耕语义智能技术拓尔思镶嵌人工智能皇冠上的“明珠”

　　突如其来的新冠肺炎疫情，让人工智能带来的健康码、AI医生、送药送餐机器人等各种高效管理和便民服务加速走进人们的生活。人工智能作为底层工具类技术，借着其广泛适用性，将会成为下一代互联网技术的基石，为各应用场景的供给侧结构性改革填补盲点。不过人工智能虽然已经发展了很长一段时间，目前仍然徘徊在语音智能、图像智能等弱智能阶段。要解决人工智能长期发展上的“短板”，必须在语义智能上取得突破，这是走向强人工智能的关键。
　　日前，“国内语义智能第一股”拓尔思发布2019年业绩预告，2019年实现归属于母公司的净利润为1.50亿元-1.69亿元，相比去年同期的6093万元增长147%-177%。良好的业绩得益于公司在自主研发的语义智能和大数据产品基础上进行了行业深度拓展，在政府网站集约化平台建设、融媒体云平台建设、网络空间舆情态势感知及治理和金融风控大数据等多个相关领域，都实现了业务收入的快速增长。
　　拓尔思业绩大增的背后，又一轮人工智能产业的风口悄然临近。不久前，常务委员会指出，要加快新型基础设施建设进度，其中将人工智能列为七大重点领域之一。作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等多个方面产生重大而深远的影响。根据德勤预测，到2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元。
　　早在2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》就明确指出，到2025年，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

市场蛋糕很大，但“卡脖子”的重点问题也很突出。“人工智能大致分三个阶段：第一个阶段解决计算智能相关的问题，第二个阶段是实现感知相关的智能，如语音识别、人脸识别等弱人工智能，第三个阶段是实现认知相关的智能，如语言理解、知识获取和推理等，我们广义上定义为语义智能，属于人工智能的高级阶段——强人工智能。”拓尔思信息技术股份有限公司总裁施水才接受经济日报记者专访时表示，语义智能是人工智能的硬核科技，被誉为“皇冠上的明珠”，将是行业未来的发展龙头，也是拓尔思核心技术研发和应用拓展的重点方向。

　　突如其来的新冠肺炎疫情，让人工智能带来的健康码、AI医生、送药送餐机器人等各种高效管理和便民服务加速走进人们的生活。人工智能作为底层工具类技术，借着其广泛适用性，将会成为下一代互联网技术的基石，为各应用场景的供给侧结构性改革填补盲点。不过人工智能虽然已经发展了很长一段时间，目前仍然徘徊在语音智能、图像智能等弱智能阶段。要解决人工智能长期发展上的“短板”，必须在语义智能上取得突破，这是走向强人工智能的关键。
　　日前，“国内语义智能第一股”拓尔思发布2019年业绩预告，2019年实现归属于母公司的净利润为1.50亿元-1.69亿元，相比去年同期的6093万元增长147%-177%。良好的业绩得益于公司在自主研发的语义智能和大数据产品基础上进行了行业深度拓展，在政府网站集约化平台建设、融媒体云平台建设、网络空间舆情态势感知及治理和金融风控大数据等多个相关领域，都实现了业务收入的快速增长。
　　拓尔思业绩大增的背后，又一轮人工智能产业的风口悄然临近。不久前，常务委员会指出，要加快新型基础设施建设进度，其中将人工智能列为七大重点领域之一。作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等多个方面产生重大而深远的影响。根据德勤预测，到2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元。
　　早在2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》就明确指出，到2025年，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

市场蛋糕很大，但“卡脖子”的重点问题也很突出。“人工智能大致分三个阶段：第一个阶段解决计算智能相关的问题，第二个阶段是实现感知相关的智能，如语音识别、人脸识别等弱人工智能，第三个阶段是实现认知相关的智能，如语言理解、知识获取和推理等，我们广义上定义为语义智能，属于人工智能的高级阶段——强人工智能。”拓尔思信息技术股份有限公司总裁施水才接受经济日报记者专访时表示，语义智能是人工智能的硬核科技，被誉为“皇冠上的明珠”，将是行业未来的发展龙头，也是拓尔思核心技术研发和应用拓展的重点方向。
　　近年来AI领域，依托大数据和深度学习技术的成熟，以及硬件计算能力的倍增，进展最迅速、效果最显著的是机器识别技术应用，人脸识别、车辆识别、物体识别、语音识别等很多AI应用场景下机器感知达到很高的智能化水平，自动化处理实现了很多创新价值。但是从识别到理解还存在很深的鸿沟，目前基于深度学习的数据驱动人工智能解决方案存在的主要问题是“黑盒子”不可解释，且大多针对单一数据，显然深度学习技术的红利已经快要消耗完毕，未来进一步实现强机器智能或“智慧”，还需要解决机器理解和关联推理的难题，特别是自然语言理解、知识图谱等知识驱动的人工智能解决方案将大行其道。
　　施水才解释说，语音识别、图像识别以信号为基础，很少考虑上下文，只要有足够的算力、海量的数据和多层网络的算法，通过“暴力计算”就能超过人类，目前市场上一些产品已经走向成熟，技术本身再提高空间有限。但语义智能是要实现可解释的人工智能，把知识关联和推理发现增加进来，还需要融入人类知识、经验、规则等，达到人机耦合、人机协同的状态。“可以说，现在的人工智能都是暴力计算，语义智能的发展可以大幅降低人工智能实现的成本，并提高智能水平，真正让机器像人类用脑力一样思考。”
　　得益于技术的持续进步，以及传统行业对智能化升级的需求，语义技术已迎来了产业快速增长期，增长速度惊人。按照IDC的研究，语义技术的商业化智能应用将产生高速增长，未来五年复合年增长率为47.3%，行业处在快速增长期。有公开资料显示，2018年我国NLP(自然语言处理)技术市场规模达到20.6亿元，同比增长52.6%；据Tractica分析预测到2025年，全球在NLP软件、硬件和服务支出将达到433亿美元。
　　虽然语义智能技术进步还有很长的路要走，但是行业应用和市场扩张已经在加速推进。在拓尔思的重点业务市场，网络舆情态势感知、融媒体内容策采/审核和传播、金融科技和商业数据智能领域，未来几年将迎来快速的增长。施水才说：“大的政策背景是网络内容安全和传播力建设、网络空间生态治理和安全、金融科技与监管安全等国家战略需要，特别是在新基建大潮中利用AI技术来为上述公共基础设施赋能，使之具备数据化、智能化和自动化的新的服务能力”。
　　人工智能是一条很长的赛道，需要不断投入研发，才能跟上行业前进的步伐。拓尔思自成立以来，一直以语义智能为核心技术研发方向，承担过包括国家863计划、重大科技计划、信息安全专项、核高基专项等几十项国家级项目。公司的技术或产品曾获国家科技进步二等奖等多项行业荣誉。据拓尔思年报，拓尔思2018年研发投入达到1.64 亿元，占总收入的19%，近年来研发投入常年维持在收入20%左右。研发的持续投入不断增加拓尔思的竞争优势。公开资料显示，拓尔思人工智能产品在2018年下半年占中国语音语义市场份额的4.2%，排名第二，已然成为国内语义智能技术的领导厂商，在人工智能和大数据方面技术优势明显。
　　施水才透露，如今围绕语义智能为技术和业务的核心主线，拓尔思已经在自然语言理解、知识图谱、多媒体内容理解等多个细分方向开放相关技术和产品，并将之成功应用于融媒体、舆情感知、智慧公检法、智能风控、智能机器人等多个“风口”领域。拓尔思致力以AI“硬科技”，为政府和各行各业企业的数字化转型赋能，在给人工智能皇冠上镶嵌“明珠”的工匠中做一名先行者和创新者。