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“智慧零售”来了!旷视Face++如何让零售更有“智慧”?

未知 佚名

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  3月21日,腾讯副总裁林璟骅首次提出并介绍了智慧零售解决方案。早前马化腾也曾公开谈对布局零售:你不这么做的话,你可能就失去竞争力。零售业数字化的趋势不可避免, 腾讯正是看到了新技术应用于零售业的趋势,所以此次布局零售更多强调的是技术附能和输出。这与这家机器视觉独角兽公司旷视科技Face++ 用AI赋能行业的理念不谋而和:旷视希望用AI技术附能越来越多的传统行业,其中包括零售领域。
  旷视科技Face++的优势在于自主研发的行业领先的AI视觉技术,所以旷视不做2C的无人零售方向,而是希望通过大数据、云、人工智能等技术能力附能零售商家,帮助线下门店实现数据化和智能化。
  在互联网上,用户每一次点击、浏览,每一次购买行为、评论、留言等代表着他的偏好,这些数据积累起来具有极大的价值。但是这一切都是发生在线上,线下的行为数据还是在冰山之下。过往的零售商每天只知道卖了多少香蕉,多少猪肉,但不知道具体是谁买的。线下场景中商家很难能够像线上一样直观地看到消费者浏览商品或购买记录等行为数据,但是如果通过智能感知网络实现了物理世界的数据化、结构化之后,零售业想象空间是巨大的。近年来,由于人工智能技术的发展,让机器具备了识别人、识别场景的能力,线下的数据也能被调动起来。而旷视科技Face++正在做的就是这样一件事。
基于新零售人、货、场三要素重塑的理念,来看一下旷视这家公司是如何在零售领域实现AI技术落地的。
  人与货:通过行为分析和货场综合分析技术,商家可在后台查看到顾客在店行为数据、移动轨迹记录,如货品拿娶放回、触碰,或者在柜台前的停留时间,通过大数据分析这些顾客的潜在消费数据,商家可充分了解到顾客的消费喜好、注意力焦点,据此调整店内货物风格、品类、价格。这些看似简单却需要大量记忆的工作,机器天然具备优势。旷视则是通过算法让机器具备了超强的感知及一定的认知能力。
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