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当AI遇见信贷风控 同盾科技重磅推出信贷保镖“全”面破局

中国网 佚名

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  金融机构陷入挣扎,风控企业为何失效?
  银行机构、消费信贷、汽车金融你能想象到的所有与数字和金融有关系的企业和机构几乎都深受黑产所害。越是正活跃和正崛起的金融业态,防线越脆弱,遭受的攻击越强烈,以至于一些企业对自己的坏账率都是不可言明的讳莫如深。
  诸金融机构仍旧如此挣扎和痛苦,可见信贷风控企业很多工作是失效的,具体体现在以下几个方面:
  数据稀疏和割裂
  近几年活跃的金融市场催生出很多新兴的金融机构,他们更多把精力放在了业务拓展上,在数据端投入较少,因此急需第三方数据的补充,尤其是在进行信用评估时,需要多种像网购、社交等金融弱相关的数据跟央行征信和运营商等数据的结合,但大多数风控企业难以提供优质和有价值的数据。
  软硬件能力所限
  信贷风险管理对软硬件的能力有很大的要求,由于视频数据、语音数据、地址数据、社交数据等都以非结构化形式呈现,在进行挖掘欺诈规则时,必须进行非结构化数据转换。
  这些要依赖如神经网络、随机森林等机器学习算法来实现,需要强大的软硬件设施作为支撑。
  无法应对层出不穷的新需求
  信贷风险管理是一场与敌人此消彼涨的持久战,现今欺诈团伙很多也开始利用新科技进行自我武装,专门针对企业的风控规则进行破解。没有一套风控是一劳永逸的,要不断进行升级和进化,而很多风控企业无法满足这个要求。
  缺乏统一风控管理平台
  线上风控重点是线上两字,互联网摆脱了时间和空间上的限制,字符在网上传递的速度就是风险传递的速度,变化十分剧烈。想全面解决风险问题,要有战略思维,不能头痛医头脚痛医脚,需要从风险管理体系的各个层级入手,有效的风控服务一定是集成度高的成体系管理平台,但遗憾的是市面上此类产品凤毛麟角。
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