“双11”晚会刷脸入场引关注人脸识别行业春天已来临

　　从最初的智能助手、智能硬件、智能家居，到如今的智能汽车、智能机器人，人工智能日益成为资本的宠儿，也成了新一轮产业变革的重要驱动力。作为人工智能在计算机视觉领域的先锋军，人脸识别技术及其终端产品正在被普遍看好。
　　看似高大上的人脸识别，已变得越来越实用。就在刚刚结束的双11电商促销节期间，双11晚会的入场方式就全面实现从人工到刷脸的升级。或许很多人并不了解，为阿里提供人脸识别终端和技术支持的，便是上市公司工大高新子公司汉柏科技。
　　作为人工智能行业的一大风口，人脸识别技术未来前景如何，能否成为下一个科技时代的商业爆发点？不仅在刚刚结束的阿里双11晚会上出色完成了任务，汉柏科技的人脸识别解决方案还入选了腾讯人脸识别白名单。放眼整个人脸识别领域，不是以算法著称的商汤科技，也不是备受马爸爸青睐的Face++，汉柏科技到底是凭何获得BAT巨头的青睐的？
　　人工智能技术不断进步，带动人脸识别应用加速落地
　　刷脸考勤、刷脸支付不知不觉，人们已经进入到了看脸的智能时代。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术，主要采用摄像头对人脸的图像或者视频流进行采集，并自动在图像中检测以及跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术；主要有四个步骤：人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
　　从整体上看，尽管我国人脸识别技术起步较晚，但发展非常迅速。根据《2017-2022年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》的数据显示，自2012年起，我国人脸识别专利技术就直追世界第一的美国；截至2017年5月，我国人脸识别申请专利多达6432项，仅2016年就有1755项。而从行业发展角度看，我国的面部识别技术已达世界领先水平。

　　从最初的智能助手、智能硬件、智能家居，到如今的智能汽车、智能机器人，人工智能日益成为资本的宠儿，也成了新一轮产业变革的重要驱动力。作为人工智能在计算机视觉领域的先锋军，人脸识别技术及其终端产品正在被普遍看好。
　　看似高大上的人脸识别，已变得越来越实用。就在刚刚结束的双11电商促销节期间，双11晚会的入场方式就全面实现从人工到刷脸的升级。或许很多人并不了解，为阿里提供人脸识别终端和技术支持的，便是上市公司工大高新子公司汉柏科技。
　　作为人工智能行业的一大风口，人脸识别技术未来前景如何，能否成为下一个科技时代的商业爆发点？不仅在刚刚结束的阿里双11晚会上出色完成了任务，汉柏科技的人脸识别解决方案还入选了腾讯人脸识别白名单。放眼整个人脸识别领域，不是以算法著称的商汤科技，也不是备受马爸爸青睐的Face++，汉柏科技到底是凭何获得BAT巨头的青睐的？
　　人工智能技术不断进步，带动人脸识别应用加速落地
　　刷脸考勤、刷脸支付不知不觉，人们已经进入到了看脸的智能时代。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术，主要采用摄像头对人脸的图像或者视频流进行采集，并自动在图像中检测以及跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术；主要有四个步骤：人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
　　从整体上看，尽管我国人脸识别技术起步较晚，但发展非常迅速。根据《2017-2022年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》的数据显示，自2012年起，我国人脸识别专利技术就直追世界第一的美国；截至2017年5月，我国人脸识别申请专利多达6432项，仅2016年就有1755项。而从行业发展角度看，我国的面部识别技术已达世界领先水平。
　　听起来是不是很炫酷？事实上，人脸识别早已不是停留在技术上的空谈，随着人脸识别技术的快速提升，人脸识别应用领域正在加速落地。2016年以来，人脸识别在诸多生活化的场景应用频频刷屏、热度居高不下，从安全性、可靠性要求较低的行业如安防、社区等上升到金融社保、证券、银行、互联网金融、电子商务等安全可靠性要求较高的行业。尤其，在金融领域的发展迅速，已占到人脸识别市场20%左右的市场份额，仅次于考勤门禁领域和安防领域。
　　在很多商家眼里，加速布局人脸识别领域就是布局人工智能以及人机交互的未来。据汉柏科技相关负责人介绍，早在这一轮人工智能热潮到来前，汉柏就已经开始了这个领域的研究。2012年汉柏科技和天津大学联合成立了国家级的应用数学研究中心，由著名数学家陈永川院士领衔，拥有9位数学院士、18位博士、百余人的研发团队，开始了对神经网络和人工智能的基础研究。
　　就人脸识别的整体发展而言，产学研的融合发展将是引领行业进步的重要策略。2016年汉柏科技实现了产学研跨越式发展，成功推出人脸识别闸机、立式单屏、壁挂门禁、桌面终端、动态识别系统等五大系列人脸识别产品以及一系列行业解决方案，广泛应用于安防、交通、教育、地产酒店、政府等各行业。
　　技术、产品与应用结合，为用户提供多重技术融合定制化服务
　　在人脸识别行业发展的大背景下，很多技术企业人脸识别技术适用面较窄，只能停留在设备端口的数据采集，且只能是先采集后比对，这样便很难满足人脸识别的要求，无法与身份证和公安部门数据库内照片进行比对；另外，识别的精准度也比较低，比如，人的体貌有明显变化时，有很多应用场景难以落地，很多仅仅停留在考勤等办公用品的层面。
　　汉柏科技人脸识别具备哪些优势？记者了解到，汉柏人脸识别采用基于大数据下的深度学习的卷积神经网络算法，核心算法采用业内唯一的多光谱融合，完美使人脸识别应用安全性、可用性、可靠性达到商用标准，填补人工智能国内空白。
　　值得关注的是，汉柏科技的人脸识别还提供了建立临时人脸库的功能，可批量导入人脸照片。比如，汉柏人脸识别桌面终端集成新一代二合一读卡器，结合汉柏 IntelliSense 人脸识别算法，为政府机关、交通枢纽、酒店、写字楼、校园等服务窗口带来生物特征验证的极速体验，是智能社区管理的高效窗口；双屏显示、双证件读取，巧妙的软硬件交互设计，使安全的自助登记验证得以实现。
　　在此基础上，汉柏还注重挖掘产学研融合发展的诸多潜力，创新性地将人脸识别技术、产品与应用服务有机结合，形成了汉柏人脸应用运营平台，涵盖多种运营模式，为用户提供基于生物识别多重技术融合的定制化的整体化解决方案。
　　在被腾讯和阿里选中之前，汉柏科技的人脸识别应用已经成功落地多个用户。鄂尔多斯国际机场的人脸识别智能安全管控系统，天津地铁南站和成都火车站的动态人脸监控系统，北京大学、哈尔滨工业大学、天津大学、汕头大学等多个高校将人脸识别迎新系统和宿管系统应，重庆环球金融中心的人脸识别访客系统，以及518廊坊经洽会、中国商务服务大会、2017ChinaFit北京春季健身大会的多个会议活动的人脸识别签到入场服务汉柏已为公安、交通、教育、地产等行业用户提供了越来越多的定制化人脸识别服务。
　　着眼于BAT，也要尝试挖掘更多潜力股
　　早在1996年的超级电脑深蓝首次挑战西洋棋冠军，就曾一度引发对于人工智能的热议；20年后，谷歌的阿尔法狗携带着比前辈更强的计算能力重回舆论焦点。如今，人工智能技术呈井喷发展态势。业界人士认为，今后的10年、20年肯定是人脸识别等人工智能应用发展的黄金时期。
　　目前，智能领域花样迭出，人脸识别的交互将成为一个重要的入口。今年2月，《麻省理工科技评论》发布的一份2017全球十大突破性技术榜单引发业界关注，其中刷脸支付赫然在列；另外，来自前瞻产业研究院的数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。
　　如今，以人脸识别为代表的新一代技术驱动的产业革命已经兴起。这个新的经济单元将是技术比拼的时代，技术壁垒也会越积越高。技术研发也将成为企业发展的主要因素，同时，商业模式也会因为技术的革新而不断演变。真正改变生活的技术，靠概念和资本是远远不够的。只有不断满足多场景多样化定制、提升声音环境及语言特征自适应、提升数据学习优化能力等，才能推进交互式人工智能的大规模发展。业界人士表示。
　　除了腾讯、阿里、民生银行等多个巨头布局人脸识别产业，川大智胜、海康威视、佳都科技、科大讯飞[ 武汉刘正涛提到此股]、海能达、赛为智能、高新兴、汉王科技[ 股市猎枪提到此股]、卫士通、高鸿股份[ 投机少爷短线圈提到此股]等10家上市公司成为人脸识识别以及人工智能的潜力股。
　　从软件到硬件、从易用性到高颜值的全方位为客户赋能。汉柏科技相关负责人表示，未来他们将会不断创新，为用户提供基于生物识别多重技术融合的定制化的整体化解决方案，积极促进人脸识别在政务、安防、经济、民用等领域的普及，为智慧城市、智慧中国的建设增砖添瓦。
　　不仅服务BAT，还将挖掘更多潜力股，或许会成为更多类似汉柏科技等企业的发展口号；随着人脸识别技术应用场景愈加广泛，刷脸的时代或许离人们的生活不再遥远。