对于保险公司来说，抢占保险科技赛道的时间和空间正在进一步缩校
在蚂蚁金服和平安保险布局开放型“保险科技平台”、众安在线高估值赴港上市之际，更多保险公司加大了科技研发和应用力度——开发智能保险顾问、接入云计算、将人脸识别技术引入营销服务流程、在农险承保理赔流程中进一步推进“猪脸识别”……
截至目前，已有多家保险公司拿出近1%的营收用于科技投入。不少保险业人士担忧，如不拥抱科技，极可能在未来丧失“赛跑”的资格。
保险科技投入攀升
“智能科技时代正在来临，赢科技者赢未来。”中国平安董事长兼首席执行官马明哲在2017年半年报中的这句话，精辟点明了行业当前面临的重大时代变化和需要采取的应对策略。
目前，保险公司布局保险科技主要有三种方式：一是资金投入，二是人才投入，三是机制建设。根据规模体量和技术开发能力不同，保险公司资源投入的方式也大不一样。中小保险公司将更多精力投入到保险科技的应用转化上。
证券时报记者获悉，一家中型寿险公司去年营收约500亿元，但也拿出约3亿元投入到技术系统改造和科技应用中，科技投入在营收中的占比接近1%。安盛天平财险专设了创新中心，主要开展大数据管理和应用。
一位中小型保险公司中层管理人员向记者表示，他的公司近来加大了和第三方技术平台公司的合作。“云计算、人脸识别技术、通过大数据对客户画像等都已经逐渐成熟，市场上提供这些服务的第三方平台不少，我们正积极将这些技术更好地嵌入到保险营运服务流程中，例如在线理赔、人脸识别等。”
“开放还是不开放？不开放肯定不行１这名管理人员感叹，“今年以来，明显感受到技术对行业的冲击，保险公司一旦在科技变革中落伍，可能以后连赛跑的资格都没有。”因此，数据交互到什么程度，如何减少数据字段流出，如何更多地将外在数据为己所用，成为令他极为“烧脑”的一项工作内容。
对于保险公司来说，抢占保险科技赛道的时间和空间正在进一步缩校
在蚂蚁金服和平安保险布局开放型“保险科技平台”、众安在线高估值赴港上市之际，更多保险公司加大了科技研发和应用力度——开发智能保险顾问、接入云计算、将人脸识别技术引入营销服务流程、在农险承保理赔流程中进一步推进“猪脸识别”……
截至目前，已有多家保险公司拿出近1%的营收用于科技投入。不少保险业人士担忧，如不拥抱科技，极可能在未来丧失“赛跑”的资格。
保险科技投入攀升
“智能科技时代正在来临，赢科技者赢未来。”中国平安董事长兼首席执行官马明哲在2017年半年报中的这句话，精辟点明了行业当前面临的重大时代变化和需要采取的应对策略。
目前，保险公司布局保险科技主要有三种方式：一是资金投入，二是人才投入，三是机制建设。根据规模体量和技术开发能力不同，保险公司资源投入的方式也大不一样。中小保险公司将更多精力投入到保险科技的应用转化上。
证券时报记者获悉，一家中型寿险公司去年营收约500亿元，但也拿出约3亿元投入到技术系统改造和科技应用中，科技投入在营收中的占比接近1%。安盛天平财险专设了创新中心，主要开展大数据管理和应用。
一位中小型保险公司中层管理人员向记者表示，他的公司近来加大了和第三方技术平台公司的合作。“云计算、人脸识别技术、通过大数据对客户画像等都已经逐渐成熟，市场上提供这些服务的第三方平台不少，我们正积极将这些技术更好地嵌入到保险营运服务流程中，例如在线理赔、人脸识别等。”
“开放还是不开放？不开放肯定不行１这名管理人员感叹，“今年以来，明显感受到技术对行业的冲击，保险公司一旦在科技变革中落伍，可能以后连赛跑的资格都没有。”因此，数据交互到什么程度，如何减少数据字段流出，如何更多地将外在数据为己所用，成为令他极为“烧脑”的一项工作内容。
大型保险公司同样压力重重。拥有大量客户基数的他们如果不能快速占领技术研发和应用制高点，话语权和领先地位将遭遇挑战。
以平安集团为首的大型集团公司具备较强的科技开发能力，采取了“高举高打”模式，除了保险产品提供商外，还希望成为“保险科技提供商”。平安几年前就设立金科公司，集团专设首席信息执行官，最近十年来累计投入500多亿元用于科技研发。目前平安集团科技研发人员超过2.2万人，算法科学家500余人。该公司管理层不久前接受记者采访时称，这两年平安集团的科技投入约是营收的1%，去年约77亿元；今年随着营收增加，科技方面的投入会更大。
太保集团也于今年启动实施“数字太保”战略，9月上线了首款智能保险顾问“阿尔法保险”。当月，太保产险亦在内部召开了首届创新大会，展示最新科技应用服务成果，推动各部门加快创新。
科技转化时间缩短
几年前，很多技术囿于自身限制，商用普及度并不高。但随着保险公司在保险科技方面的投入力度加大，科技转化的“时间差”正在缩短。
例如，车辆定损运用到的图像识别技术，很长时间都没有在商用领域得到很大发展。这是因为技术应用难度很高，图像识别大多是针对规则物体，车险定损则是更为复杂的现实场景。
蚂蚁金服保险事业群平台运营部总经理徐艳表示，该技术最初是帮助线上店铺识图，继而是识别车牌，这有个很长的发展过程。一点点积累之后，就再前进一步——辨认核查车的损失。
图像识别技术进入车险定损领域后，虽然仍面临系统壁垒和技术磨合问题，但应用速度已大大加快。
同样以蚂蚁金服的定损宝为例，拍现场照片时，智能算法会引导拍摄者往前一步，或往后一步，或者低一点。但在与保险公司数据交互的过程中，系统能不能做到非常稳定，任何时间不会多一张或少一张？如何满足不同车型车主的差异化需求？换修标准怎么统一？这些问题曾一度引起业界质疑。
记者获悉，在合作保险公司的多次磨合下，定损宝6月推出至今近3个月，上述技术链条已被基本打通。
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