李开复曾说，未来十年AI会让人类50%的工作消失。每每预测这些即将被机器替代的工作时，翻译甚至同声传译首当其冲。
现在，以谷歌为首的科技巨头的机器翻译技术正在突飞猛进，市场上翻译机产品如雨后春笋一般涌现。仿佛昔日捧着金饭碗的翻译人士，明天马上就要面临失业。
但是，人工翻译真的很快就被AI取代吗？
近日，趣味科技专访了传神语联网董事长兼CEO何恩培。在IT产业界，何恩培是一位小有名气的连续创业者，早在90年代末就凭借东方快车这个爆款翻译软件，风靡软件行业。此后数年，何恩培一直专注在翻译行业，探索翻译规模化、标准化和产业化的道路。
在何恩培看来，人工智能的发展日新月异，但并非万能。他认为至少10年内，专业性强的高端翻译还要依靠人。AI的角色不是人工翻译的终结者，而是赋能者。因为在翻译领域，AI与人类不是PK关系，而是伙伴和朋友关系。
机器翻译取代人工翻译？高端翻译仍需人工
现在，市面上的翻译软件、翻译机多达数十款，但实际效果如何？此前曾有评测报告指出，这些翻译机或APP并不实用，把中文翻译成外语时准确率还可以，但将外语翻译成中文时的准确率就很低。
在何恩培看来，目前市场上的翻译机几乎都不能用于实际的互动交流，但他对人工智能+翻译的未来却十分看好。我认为在未来10年内，人工智能能够把占比70%的初级翻译给替代了。所谓初级翻译，是指短句子，非专业性的翻译。占比30%的高端翻译还是需要人。
为什么人工智能在相当长时间内可能都做不好高端翻译？
何恩培认为，一个重要原因是，每一种语言的背后都有复杂深邃的文化和复杂的社会属性，更重要的是语言规则本身就是复杂的和随着社会发展是不断变化的。
李开复曾说，未来十年AI会让人类50%的工作消失。每每预测这些即将被机器替代的工作时，翻译甚至同声传译首当其冲。
现在，以谷歌为首的科技巨头的机器翻译技术正在突飞猛进，市场上翻译机产品如雨后春笋一般涌现。仿佛昔日捧着金饭碗的翻译人士，明天马上就要面临失业。
但是，人工翻译真的很快就被AI取代吗？
近日，趣味科技专访了传神语联网董事长兼CEO何恩培。在IT产业界，何恩培是一位小有名气的连续创业者，早在90年代末就凭借东方快车这个爆款翻译软件，风靡软件行业。此后数年，何恩培一直专注在翻译行业，探索翻译规模化、标准化和产业化的道路。
在何恩培看来，人工智能的发展日新月异，但并非万能。他认为至少10年内，专业性强的高端翻译还要依靠人。AI的角色不是人工翻译的终结者，而是赋能者。因为在翻译领域，AI与人类不是PK关系，而是伙伴和朋友关系。
机器翻译取代人工翻译？高端翻译仍需人工
现在，市面上的翻译软件、翻译机多达数十款，但实际效果如何？此前曾有评测报告指出，这些翻译机或APP并不实用，把中文翻译成外语时准确率还可以，但将外语翻译成中文时的准确率就很低。
在何恩培看来，目前市场上的翻译机几乎都不能用于实际的互动交流，但他对人工智能+翻译的未来却十分看好。我认为在未来10年内，人工智能能够把占比70%的初级翻译给替代了。所谓初级翻译，是指短句子，非专业性的翻译。占比30%的高端翻译还是需要人。
为什么人工智能在相当长时间内可能都做不好高端翻译？
何恩培认为，一个重要原因是，每一种语言的背后都有复杂深邃的文化和复杂的社会属性，更重要的是语言规则本身就是复杂的和随着社会发展是不断变化的。
中国近代知名翻译家严复曾提出翻译的三大原则信、达、雅，笔者不禁想起电影《功夫熊猫》中一段经典的对话。桃花树下，乌龟大师对阿宝说：Yesterday is history. Tomorrow is mystery. Today is a gift. That's why it is called present. 看起来非常简单的一句谚语，要翻译好却不容易。目前，笔者见过最简洁且到位的翻译是昨日已逝，明日未知，今日为金。
今日为金这样的巧妙的金句，不仅需要翻译者对中国文化有深入的理解，还要纯熟运用中英两种语言不同的修辞规则，比如今日为金就很好的体现了英语中双关句通常采用一词多义，而汉语中双关句多采用同音不同字的方式。
如果让人工智能能够翻译出今日为金，也许我们还需要等待不短的时间。
运行模式不变，翻译行业难升级
我们一开始不懂翻译，本来想用IT技术改造传统翻译行业，但一不小心自己做起了翻译。
在谈到传神语联公司的创立时，何恩培说，原本传神语联只是想提供IT服务，随着业务的深入却意外发现了翻译产业升级的路径，于是坚定的进入了翻译行业。何恩培认为，翻译行业的核心问题，不在效率，而在模式上。传统翻译行业具有明显的来料加工特性，这么多年，翻译行业一直卡在产能规模化和应用场景化两大瓶颈上。
瓶颈一：产能规模化，一个翻译专家每天审核极限2万字
何恩培介绍，一位高水平翻译专家最多只能熟悉50位-60位译员的能力特长，一天能审核2万字左右。传统翻译公司的产能完全依赖翻译人员的智力产能。
而且，翻译服务不是标准品，会受到不同场景、不同专业程度翻译人员等诸多复杂因素影响。一旦一项产品或服务无法标准化，规模化往往很难实现，所以翻译行业也一直无法突破规模化的瓶颈。
瓶颈二：应用场景化，90%的翻译需求都没有被满足
翻译的核心场景是外贸行业、涉外商务洽谈、高端会议等等。但在何恩培看来，在日常生活中，翻译的需求场景已经极大的丰富了，目前整个市场90%的翻译场景需求没有被满足。
比如，一个不常用英语的白领需要写一封英文邮件。对于这样的需求，翻译公司提供的服务显然太重了也太贵了，需求者往往通过自己查词典或找朋友帮忙解决。再比如，某二线城市的酒店此前很少接待外宾，但由于某次国际会议需要接待外国客人，临时培训前台来不及，请翻译又不划算。
未来类似这样的有翻译需求的场景将呈海量井喷态势。而传统翻译公司受制于服务模式和成本限制，无法完全满足这些需求，也无法做到快速响应和定制化。
语联网生态，用AI和大数据连接场景和服务
针对以上两大瓶颈，传神语联的解决方案是打造开放的语联网生态平台，做信息沟通领域的赋能者。其中，由AI和大数据打造的语联网大脑发挥了至关重要的作用。
何恩培打造的语联网生态全景图资源链接层：接入人工和机器产能
最底层是资源链接层，连接的是两大类型的翻译服务提供者：人和机器。在人这方面，传神已经有了多年的积累。传神的产品已经连接了全球超过80万译员，包括超过2万多个有牢固接单合作的优质译员，公司直属的200位专家级译员则承载了重点客户的服务支持。在美国COMMON SENSE公司2015年发布的全球语言服务市场报告中，传神语联网排名为全球第19位，亚洲第3名。
机器方面，传神正在与主流的机器翻译、智能翻译平台打通，把机器提供的翻译产能也接入生态。据悉，为了扩大生态势能，传神语联与众多跨境电商平台和互联网大公司的合作将陆续展开。
语联网大脑：用AI赋能翻译员
中间层的语联网大脑，将通过信息处理技术、语料库和基因匹配技术等对人或机器产出的服务进行质量筛淹评估。何恩培介绍，AI就像是翻译人员的智能助手，让翻译专家可以轻松突破每天2万字的产能极限。此外，大数据分析还可以通过对翻译材料标注和译员能力画像的匹配，智能推荐最适合的译员，其效率和精准度远高于人工派发模式。
语联网大脑是翻译产业规模化的前提。何恩培介绍说，做翻译不能只做平台，必须做质量管理。过去曾有友商尝试过互联网模式，把需求方和服务方通过线上平台简单连接起来，但用户体验很差，证明用纯电商或者众包模式做翻译是行不通的。
应用场景层：连接万千场景
最后，经过语联网大脑处理的翻译服务通过硬件、软件连接千千万万个应用场景。经过数年积累，传神语联已经在应用层积累了数十款翻译产品和服务，全面覆盖了翻译应用的各个场景，包括面向中小企业的文本翻译电商平台语翼、同传智能硬件TransnBox、面向个人的即时翻译应用小尾巴、阅读译制平台募读等等。
随身携带的翻译助理，TransnBox
即将上市的TransnBox是一款专人在线实时翻译机，也是传神语联今年主打的重量级新品之一。小巧的机身方便随身携带，支持实现一键连线专业译员，能够满足12个使用率较高的语种的翻译需求。
在综合成本上，TransnBox可以秒杀传统人工翻译，不但可以定位优质译员，还可以大大减少往返路途的时间成本。以近期在德国取景的某短片拍摄项目为例，如果顾翻译现场工作，花费高达1.5万元，还要承担翻译人员不菲的差旅费用。通过TransnBox只需每天不到500元，就可以解决每天2小时左右临时性翻译工作。传神语联希望凭借便捷、高质量、低成本的特性，将TransnBox打造成打造为个人和中小企业的随身翻译利器。
在行业摸爬滚打了20年的何恩培对翻译有着深厚的感情和理解。他认为，翻译的本质是信息和沟通。AI和大数据等技术的日益成熟，已经推动翻译行业来到了人机协同、产能爆发的风口。传神语联将借助AI和大数据为人工翻译赋能，满足万千场景下的翻译需求。
声音：
传神认为至少在翻译领域，AI与人类不是PK关系，而是伙伴和朋友关系。未来将是AI互动翻译模式，人类将因为AI赋能而大幅度提升高端翻译产能，AI也将因为与人类互动翻译训练而不断提升自己。希望以人类自身细腻的情感与智慧，给AI增加一分人文的温度与文化的广度。
传神语联网董事长兼CEO 何恩培
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