随着企业业务的快速发展，数据量呈爆炸式增长，有效的知识管理成为企业面临的重要问题。企业遇到的普遍问题是大量的结构化、半结构化数据存储在不同的系统中，需要用多种计算机语言进行检索。而大模型彻底改变了人们和数据的交互方式，企业知识库的建设，让数据可以用自然语言进行对话和检索，企业可以集中式地管理和利用知识资源，提高运营效率和创新能力。
基于此类诉求，星环科技推出知识库产品Transwarp Knowledge Hub(以下简称TKH)，旨在为企业提供一个全面、高效、智能的数据处理和知识管理解决方案。TKH拥有从原始数据导入、多模态数据存储、知识构建(抽取、表达、对齐、融合)、知识检索召回、大模型底座、知识应用等端到端的产品，可提供多模知识构建、多模知识存储与服务、知识工程、知识权限管理与灾备、大模型应用助手等关键能力。
企业用户利用TKH平台，可以将企业内部数据、个人经验数据和公开信息数据转化为知识，让数据平台更加智能化，同时可以将AIPC端和云端资源联动，确保数据安全性。个人经验数据的知识转化和不断的模型微调让知识库建设更具个人化，真正实现个人化、专家级大模型应用。
在大模型领域，星环科技拥有一系列AI infra工具产品供用户使用，从语料获取、清洗及治理的语料开发工具TDS-LLM、知识建模与融合的图谱构建工具TKS，到提供知识多模态存储与服务的大数据基础平台TDH，配合预训练大模型无涯，可以实现内容生成、代码生成、图片及音视频理解及检索。其中，大数据基础平台TDH通过分布式向量数据库Hippo、全文搜索库Scope、图数据库StellarDB、时序数据库Timelyre、文件系统TDFS以及分析型数据库ArgoDB等组件满足各类场景下结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的统一存储管理与服务。对于有大模型微调和训练需求的企业，星环科技也提供了大模型运营工具Sophon LLMOps，帮助用户快速实现类GPTs应用构建。此次推出TKH知识应用，完善了AI从基础设施到应用的产业链条，可以为客户提供端到端的全套AI解决方案。
随着企业业务的快速发展，数据量呈爆炸式增长，有效的知识管理成为企业面临的重要问题。企业遇到的普遍问题是大量的结构化、半结构化数据存储在不同的系统中，需要用多种计算机语言进行检索。而大模型彻底改变了人们和数据的交互方式，企业知识库的建设，让数据可以用自然语言进行对话和检索，企业可以集中式地管理和利用知识资源，提高运营效率和创新能力。
基于此类诉求，星环科技推出知识库产品Transwarp Knowledge Hub(以下简称TKH)，旨在为企业提供一个全面、高效、智能的数据处理和知识管理解决方案。TKH拥有从原始数据导入、多模态数据存储、知识构建(抽取、表达、对齐、融合)、知识检索召回、大模型底座、知识应用等端到端的产品，可提供多模知识构建、多模知识存储与服务、知识工程、知识权限管理与灾备、大模型应用助手等关键能力。
企业用户利用TKH平台，可以将企业内部数据、个人经验数据和公开信息数据转化为知识，让数据平台更加智能化，同时可以将AIPC端和云端资源联动，确保数据安全性。个人经验数据的知识转化和不断的模型微调让知识库建设更具个人化，真正实现个人化、专家级大模型应用。
在大模型领域，星环科技拥有一系列AI infra工具产品供用户使用，从语料获取、清洗及治理的语料开发工具TDS-LLM、知识建模与融合的图谱构建工具TKS，到提供知识多模态存储与服务的大数据基础平台TDH，配合预训练大模型无涯，可以实现内容生成、代码生成、图片及音视频理解及检索。其中，大数据基础平台TDH通过分布式向量数据库Hippo、全文搜索库Scope、图数据库StellarDB、时序数据库Timelyre、文件系统TDFS以及分析型数据库ArgoDB等组件满足各类场景下结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的统一存储管理与服务。对于有大模型微调和训练需求的企业，星环科技也提供了大模型运营工具Sophon LLMOps，帮助用户快速实现类GPTs应用构建。此次推出TKH知识应用，完善了AI从基础设施到应用的产业链条，可以为客户提供端到端的全套AI解决方案。
全维度知识管理：打造企业智慧中枢的知识库产品
星环科技知识库产品TKH具备丰富的功能：
1、从0-1的模型预训练，帮助模型更好地适应特定的业务需求和数据环境，同时确保数据的安全性和隐私性，提高模型的性能和竞争力。
2、多模态统一架构：提供企业级多模态知识存储。TKH星环知识平台支持全量导入、增量导入和实时导入等多种数据导入方式，能够处理文本、图片、视频、音频等多种形式的数据，并通过大对象数据存储、图谱数据存储和向量数据存储等技术，确保数据的高效管理和使用。
3．快速知识自动构建 ：通过自动化知识构建工具，统一管理多模态数据：不论是文本、图片、音视频等文件格式，还是政策、法规、年报、新闻、分析报告等多元内容类型，都能够通过嵌入式编码器向量化后存入分布式向量数据库Hippo，实现切片及向量化处理，并通过TKS图谱工具实现知识的抽取、建模、融合，最终经由大模型的推理和复杂运算，实现用户在各类大模型应用通过自然语言与纷繁的文件内容进行对话。
4．知识应用的快速构建：星环科技自主研发的无涯大模型Infinity具备自主可控特性，确保数据安全的同时，通过0-1预训练，可为各行业量身定制自有大模型，提供强大的意图理解、语义召回、数据处理和分析能力。基于无涯大模型底座和TKH的自动化知识构建能力，使得企业能够快速构建上层知识应用，准确率达到90%以上，有效提升企业的决策效率和业务执行力。
5. 知识即服务(KaaS)：TKH星环知识平台提供知识即服务(Knowledge as a Service, KaaS)，将知识的抽取、表达、对齐、融合、存储、检索和应用等环节整合在一起，形成一个完整的服务体系，支持结构化、全文、图谱、向量等不同模态的数据，满足企业级的需求。
6. 基于SQL的自动编码：非专业用户在无需掌握数据库编程语言的前提下，能够通过自然语言进行自由的数据查询、分析和展示。
企业知识库建设的不二之选
TKH具备以下优势：
1．AIPC与云端算力联动：TKH的大模型应用支持AIPC版、企业版、云端版等不同版本，企业版本进行本地化私有部署，保证企业内部数据安全性，可形成员工个人与企业数据中心的云边算力联动，简单问题可以由本地模型快速处理，而复杂疑难问题则可以提交给云端大模型进行深入分析。这种弹性扩展的能力，确保了企业在面对不同挑战时，都能够获得足够的计算支持。算力从云端到AIPC端的下放，可以充分利用AIPC缓解算力不足。企业可以根据自身的算力情况，进行不同的方案选择。
2．具备丰富的行业知识模型：星环科技在大数据分析领域拥有超过10年的积累，深刻了解该行业的需求和挑战，基于深刻的行业理解能力，在诸如金融、政务、交通、制造等领域， 具备完善的知识模型。
3．基于自然语言的数据分析能力增强：提升大模型数据分析能力，在语法正确性、数据库方言、语义正确性等方面有重要突破。
TKH星环知识平台丰富的应用场景
TKH星环知识平台基于无涯大模型打造了无涯·问知、无涯·问数等知识应用，可广泛应用于金融、能源、制造、工程等多个领域，通过精准的数据分析和知识管理，满足企业不同类型的知识应用需求，从而提升企业业务效率和竞争力。
无涯·问知，一问便知：
无涯·问知支持用户上传文档、表格、图片等多源数据并进行自动化知识工程，确保企业文档、个人经验文档等资料不出域，同时支持对接外部数据库或实时资讯，构建安全、智能的企业私域大模型。无涯·问知还拥有AIPC版本，可打通个人文件资料与企业知识库，形成本地和云端的知识联动推理，且可保障个人的数据安全。
无涯·问数，心中有数：
无涯·问数是基于星环数据分析大模型，并结合数据分析主体、指标、标签设计、数据开发和治理，形成了从自然语言转数据查询语言，并返回数据表或数据图表的完整流程。无涯·问数显著缩短了用户进行数据分析的整体链路，提升了企业运营效率，并为决策管理层提供了一种直观、高效的了解企业及业务运营情况的方式。
无论是企业内部知识的快速检索，还是数据分析的即时响应，亦或是投研决策的智能支持，星环知识平台TKH都能提供精准、高效的服务，助力企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。让我们共同期待，在星环知识平台TKH的助力下，企业能够不断探索和挖掘数据的深层价值，实现持续的创新和发展，引领千行百业走向更加智能和高效的数智化转型新时代。
