ChatGPT爆火以来，帮助文本、视频等内容创作者提高工作效率的AI辅助创作工具大量涌现，备受关注。我们访谈了一帧秒创的开发商新壹科技，试图向读者揭示此类应用的发展现状、商业模式和未来走向。
一帧秒创是一款“智能AI内容生成”工具，以”文生视频“为核心功能，把初始的一段话扩展成为视频脚本，再根据脚本的文字内容，在视频素材库中内匹配一些跟文字相对的视频片段，省略了人们手动搜索视频和剪辑的过程。最近，产品升级了文字扩写(文生文)、文生图等AI内容模块的能力。
一帧秒创的开发商新壹科技脱胎于秒创和小咖秀母公司一下科技，也由此拥有大量视频资源来充实素材库。公司CEO雷涛介绍说，视频方面的“小白用户”可以低成本、快速生成视频，剪辑时间可以从小时级别缩短到分钟级别。
对视频素材打标签，意在精准匹配
娱乐资本论：请介绍一下“一帧秒创”的起源。
雷涛：2021年12月份，我们启动了一帧秒创项目，但当时还不知道这叫“AIGC”。我们最开始的目的，是希望文字类创作者都能低成本的制作视频。当时移动视频行业竞争白热化，很多长相漂亮，擅长聊天的人容易跟上潮流，但很多文字工作者却缺乏捕捉这个浪潮的技能和精力。
产品上，我们的视频界面简单，没有时间轴、对轨这些概念，用户能用填空的方式自助替换素材。在相对可标准化和可量化的视频生成上，比如新闻或科普视频的视频化，可能创作者过去的剪辑工作量是1个小时，现在可以缩短到分钟级别。
一帧秒创的首个版本于2022年6月份发布，前期做了一段时间的研发工作，比如素材结构化。
娱乐资本论：视频素材的来源主要是？
ChatGPT爆火以来，帮助文本、视频等内容创作者提高工作效率的AI辅助创作工具大量涌现，备受关注。我们访谈了一帧秒创的开发商新壹科技，试图向读者揭示此类应用的发展现状、商业模式和未来走向。
一帧秒创是一款“智能AI内容生成”工具，以”文生视频“为核心功能，把初始的一段话扩展成为视频脚本，再根据脚本的文字内容，在视频素材库中内匹配一些跟文字相对的视频片段，省略了人们手动搜索视频和剪辑的过程。最近，产品升级了文字扩写(文生文)、文生图等AI内容模块的能力。
一帧秒创的开发商新壹科技脱胎于秒创和小咖秀母公司一下科技，也由此拥有大量视频资源来充实素材库。公司CEO雷涛介绍说，视频方面的“小白用户”可以低成本、快速生成视频，剪辑时间可以从小时级别缩短到分钟级别。
对视频素材打标签，意在精准匹配
娱乐资本论：请介绍一下“一帧秒创”的起源。
雷涛：2021年12月份，我们启动了一帧秒创项目，但当时还不知道这叫“AIGC”。我们最开始的目的，是希望文字类创作者都能低成本的制作视频。当时移动视频行业竞争白热化，很多长相漂亮，擅长聊天的人容易跟上潮流，但很多文字工作者却缺乏捕捉这个浪潮的技能和精力。
产品上，我们的视频界面简单，没有时间轴、对轨这些概念，用户能用填空的方式自助替换素材。在相对可标准化和可量化的视频生成上，比如新闻或科普视频的视频化，可能创作者过去的剪辑工作量是1个小时，现在可以缩短到分钟级别。
一帧秒创的首个版本于2022年6月份发布，前期做了一段时间的研发工作，比如素材结构化。
娱乐资本论：视频素材的来源主要是？
雷涛：以前秒拍、小咖秀的UGC 公版素材，还有一部分是我们合作的专有版权渠道，我们会根据用户实际使用素材的频率与版权方收益共享。
娱乐资本论：你们的技术路线是什么？
雷涛：我们前期做了两套产品系统，一个是大家看到的线上产品，另一个是专门针对场景、流程的视频标注系统。处理视频时，我们先通过算法拆分它的场景、镜头，形成素材，再通过多模态识别素材，把它灌进我们的标注系统里。另一部分对素材打的标签，我们叫客观标签，比如角色名称。这两部分内容占了我们70%左右的时间精力，相当于用了大半年初步建立了垂直行业的视频生成模型。
我们的产品会对用户意图进行分析，判断用户意图是偏向于文本匹配，还是视频生成。内部做了一套引擎用来调度开源模型和自研模型，为了丰富素材，降低用户的使用难度，我们也接入了GPT和其它一些开源的模型。
娱乐资本论：请介绍下你们最近上线的内容辅助生成工具。
雷涛：AI成文产品是我们希望用户只需要写一个标题，内容就能生成出来；文生图是希望用户在缺乏视频素材时也能用图片素材进行替换。声音方面，我们给用户提供了几十种风格的 AI 声音选择，后面也会开放权限让用户通过AI训练自己的声音。而文生视频可以把以上的模块综合调用起来。
为了满足用户出镜的需求，我们也会推出数字人。考虑到成本，目前会偏向于2D数字人来替代用户出镜。诸如一些播报场景，能做一些简单的动作。
为垂直行业和企业定制专属视频素材库
娱乐资本论：请概括你们的用户群体和商业模式。
雷涛：C端用户主要是对剪辑没概念，没用过剪辑工具的“小白”。B端主要是服务营销类行业。比如营销公司需要生成大量不同表述方式的文案，我们可以极大地降低他们的工作量。对于视频质量要求不是特别高的情形基本都能满足，比如医美行业的种草视频生成。
从目前的一些数据看，B端付费客户目前主要分布在东南沿海地带。科普、娱乐生活行业的客户反馈比较正向，而家具、中药等细分垂类行业是我们还需要努力的方向。
当然，作为一款通用型产品来讲，我们目前也很难涵盖到所有用户使用的素材量，因为视频广度太大了。解决方案是用户可以自己上传专有素材，我们帮你做结构化处理。我们的产品现在很难做到一键生成后不修改直接过，而是类似“辅助驾驶”，辅助用户创作这样的定位。
此外，我们也给企业提供私人定制化解决方案，能把我们库里的视频移到他们的媒资库，也可以为他们的素材做结构化处理，给他们做视频化长尾词的搜索引擎优化。我们后端是一套视频搜索机制，像搜索引擎一样，他们搜视频标题，我们能搜到画面帧数。
目前来看，一些营销端、自媒体、融媒体机构的需求比较集中，相对聚焦在餐饮、快消、小家电这几个领域。至于具备场景开发能力的客户，我们可以协助他进行自己的视频素材存储和开发。
近期，我们还会发布一个面向政务的垂直模型。
娱乐资本论：ChatGPT出现后，给你们带来什么影响？
雷涛：激发了大家对同类产品的兴趣。我也看到一些人，会误以为AI马上要统治人类了，实际上AIGC目前更多是辅助内容生产。
娱乐资本论：你们主要盈利点在B端还是C端？
雷涛：从商业前景来讲是偏重于B端。我们计划后续开辟专门的板块，帮助KOL接入驻的营销公司比如本地生活，快消、种草的商单，实现商业变现的服务。目前，我们B端需求处于积压状态。至于C端我们也计划开发类似的出海产品。
娱乐资本论：平台为什么会把商单给你们呢？
雷涛：过去是集中于对头部 KOL 的投放，现在验证了在很多场景下，这种策略是无效的，因此投放趋势是往下沉去走，尤其是在流量日趋碎片化的趋势下。
很多KOC的订单单价低，比如200块钱，但是量大，广告主或平台需要对接大量的创作者。我们通过聚集这些零散的创作者，让平台找我们性价比更高，省时省力。
娱乐资本论：如果平台察觉AI生成的内容同质化严重时，会降低创作者的权重，你们有应对方法吗？
雷涛：我们产品的核心不在于跟算法对抗。要让视频效果越来越好，提高它“类人”的程度。AIGC内容就是会冲击原有社区的真人氛围，这种影响难以避免。
平台自身也会积极拥抱AIGC，这对他们有好处。假设技术能力不被别人甩开的情况下，AIGC能让平台更好地控制内容，以满足用户需要。很多用户就不在乎内容是不是真人做。平台能跳过真人，直接对接到用户需求、生产内容，用户粘度会更高。
互联网的“视频化”已经通过人完成了80%，剩下 20% 如果是通过AIGC去完成的，最终互联网的视频化会走向100%。那时它的承载介质不一定是手机，未来如何，值得期待。
发表于“娱乐资本论”
