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数据重塑价值,预见早教未来

环球财富网 佚名

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  【2021年2月26日,上海】在新一代信息技术的驱动下,数字文明的浪潮伴随着国家吹响的“教育新基建”号角正扑面而来。“教育新基建”以技术化、智能化、数据化和网络化的基础设施建设作为支撑,正推动和加速教育智能化时代的到来,担当着复苏教育行业新动能的重任。
自2020年以来,全球大部分国家和地区的学校和教育机构,都开始有意识地寻求转型与变革。而数据作为其中的关键一环,为正处在转型十字路口的学前教育领域,带来了新的发展契机。
  KidsLoop也借此契机,积极布局全球业务,并即将与印度、越南、印尼等多个国家的教育机构展开战略合作项目。利用KidsLoop领先的人工智能与大数据技术,打造学习内容数字化、教学形式全场景化,以及教育数据透明化,让大数据与儿童早期教育的同频共振成为可能。
  那么,KidsLoop是如何通过大数据来赋能低幼教育场景呢?
  过去,在低幼教育阶段,我们对教学过程、进度、效果的了解都是相对模糊的,大多数机构都缺乏对这一阶段孩子学习表现与成长的客观评估;而且家长也无法及时或精准的掌握孩子的学习进度。而KidsLoop在数据技术领域的探索性应用,将为这一现状带来巨大的改变。
  多维度的数据采集与获取
  KidsLoop平台在所有内容都被数字化的基础上,通过人工智能技术,可多维度采集学生的学习数据。如相关课程信息、课程内容、语音、肢体、屏幕互动等。而这些蕴含大量价值的数据信息,便组成了具有独特性的KidsLoop庞大“数据集”。KidsLoop的数据科学家团队探究了3-7岁儿童发展的最大梯度,并利用了“中心极限定理”,使得数据科学家能够减轻干扰并揭示信号。
机器学习算法,科学分析数据,优化学习路径
  通过改进并利用KidsLoop丰富数据集的独特性,我们才能够发挥人工智能和深度学习算法的力量,对这些数据加以分析。在这个生态系统中,老师和家长就能够深度且客观地了解每个学生的差异化学习情况,并从中发现不同学生的优势和潜能。
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