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大数据揭秘!中国公路货运行业运行分析报告权威发布

中华网 佚名

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  数字中国时代,大数据、云计算、人工智能、物联网等数字技术在各行业深度应用,昭示着传统产业数字化变革时代的到来。而支撑国民经济发展的基础性、战略性先导产业物流业,也正迈向智慧化、数字化的新未来。那么,数字技术对物流行业的影响究竟有哪些方面?中国公路货运行业应用大数据、物联网等技术又发生了哪些大的变化?
  交通运输部公路科学研究院联合G7智慧物联网公司,在今年5月共同发布的《基于大数据的中国公路货运行业运行分析报告(2017)》,纵览了过去一年公路货运市场的总体运行情况,并基于行业大数据,从货运行业的安全行为、运行效率、绿色节能、企业成本四大方面做了深入分析,并提出了行业发展的6大政策建议。
图:国家发展改革委员会综合运输研究所副所长吴文化(右一)、交通运输部公路科学研究院党委书记杨文银(右二)、发展研究中心产业经济研究部研究室主任魏际刚(右三)、中国物流学会副会长北京交通大学经济管理学院副院长施先亮(右四)、G7副总裁兼首席战略官宋旭军(右五)
  智能化技术全方位保障公路货运在途安全
  公路货运安全与交通基础设施、货车车况、驾驶司机、运行时间、货物装载、气象条件等因素紧密相关。随着人工智能、物联网等技术与货车运行相结合,通过危险预警、风险预判、全程监控等智能化技术手段,预判道路情况、自动监控车辆异常、干预危险驾驶行为、给予危险因素预警,将保障公路货运尤其是冷链、危险品等专业化运输的在途安全。
  基于驾驶员超速、急刹车、急加速三项危险行为,可以有效识别事故高发路段。报告数据显示,京港澳高速公路的衡阳市路段危险系数最高,连霍高速公路三门峡市路段、大广高速公路赣州市路段次之。报告还分析指出,行驶在高速公路上的货运车辆中,司机最易犯困的时间段是5:008:00和14:0017:00,此时出行尤其要注意提高警惕。
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