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阿凡题-教育先行者,构建场景解决行业痛点

环球财富网 佚名

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  上期我们专访了阿凡题的CEO陈李江,向大家介绍了阿凡题是如何通过AI技术探索个性化教育的发展历程,在本期微访谈中我们将为大家带来如何使用AI技术构建个性化的学习解决方案、阿凡题在企业发展中所经历的问题,以及如何构建场景解决用户的痛点问题。
  一路走来,阿凡题以行业顶尖的技术能力备受瞩目,CEO陈李江认为在结合AI技术探索个性化教育的过程中,技术落地、场景、人才几个方面都很重要。
  阿凡题创始人兼CEO陈李江是北京大学及耶鲁大学计算机软件与理论专业联合培养的博士,早在2015年初,他就带领着来自耶鲁、杜克、北大、清华、中科院等知名院校的团队成员,研发出全球首款手写公式拍照计算器阿凡题-X。这项技术获得了10项国际专利和2项国内专利,打破了中国在线教育行业人工智能应用缺乏领先技术的局面,拉升了在线教育行业的技术阈值。
2016年,阿凡题进一步组建了人工智能研究院,探索文字识别、自然语言识别、情感识别等领域,由最年轻的国家千人计划专家申恒涛教授带领专业团队,在这些前沿技术上做持续性研究,期望未来能把这些技术运用到在线教育,用科技改变现有的教育难点。
  1、开放手写识别技术平台
  但说到技术,我们知道科大讯飞和腾讯等巨头在AI+教育领域也是投入重兵,科大讯飞2017年投入的研发费用甚至接近10亿,像阿凡题这类初创企业还有多少机会?
  陈李江认为很多人工智能技术虽然在实验室条件下技术指标已经很好,但在实际场景中还有非常多的路要走,如果AI创业企业能够专注于某个领域,解决实际使用时的问题,还是会有很大机会的。
例如拿拍照的手写识别为例,虽然上世纪60年代,IBM就研制了手写体邮政编码识别的信函自动分拣系统,使得信函的分拣率达到90%以上,但时至今日,汉字、英文、数字混合的手写识别在实际使用中仍然存在很多需要解决的技术问题。例如学生使用的通常是二手手机,分辨率不高;试卷也存在折叠、污染等噪点问题,通用的识别率在这种情况下低到无法实用,而阿凡题通过自主研发的手写识别技术,实测识别效果达到了95%以上。
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