图麟科技魏京京：技术研发应寻找并解决行业痛点而非追逐风口

　　如今，我国正在加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。
　　当下科技界和产业界，人工智能无疑是最热门的词汇之一，谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、百度、阿里巴巴、腾讯等全球大公司都投入巨资加强人工智能领域的研发。那么，创业企业和小公司在人工智能领域还有机会吗？他们在人工智能领域如何体现自身的价值？他们是否也应该将人工智能视作又一个风口来追逐？近日，记者与图麟科技CEO魏京京进行了深入交流沟通，这些看似模糊的问题也渐渐地清晰起来。
　　小企业在人工智能领域具有的自身价值
　　其实，大企业和小微企业、创业企业在人工智能领域都有各自的价值。人工智能领域的巨无霸们大量投资创建可供其他中小微企业和创业企业构建应用程序的平台，中小微企业和创业企业只需使用大企业创建的开放源代码工具构建应用程序，聚焦的方向也很清晰。但是，小微企业和创业企业能够发挥其最大作用的是在垂直领域。人工智能能够演进到如今的应用阶段，很大一因素是逐步解决了算法和专有数据的结合。因此，一家拥有专有数据的中小公司也可以创建一个垂直领域的人工智能创业企业，并与大公司展开竞争。工业制造、银行证券、互联网金融、智能安防、传统零售、电子商务、互联网教育等行业也是如此。
　　图麟科技虽然才成立了几年，但却聚集了一批在图像处理、计算机视觉、算法及软件工程、大数据、产品营销等领域深耕了十几年的技术研发团队。如今，图麟科技已经形成了海量图像/视频检索、人脸识别、图像识别、机器视觉等核心技术，并拥有在业界广受欢迎的拳头产品：通用海量图像/视频搜索解决方案、动态人脸实时监控系统、智能安防视频检索解决方案、人脸识别解决方案、通用物体识别解决方案、场景文字识别解决方案、盖板玻璃检测系统等等。

　　如今，我国正在加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。
　　当下科技界和产业界，人工智能无疑是最热门的词汇之一，谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、百度、阿里巴巴、腾讯等全球大公司都投入巨资加强人工智能领域的研发。那么，创业企业和小公司在人工智能领域还有机会吗？他们在人工智能领域如何体现自身的价值？他们是否也应该将人工智能视作又一个风口来追逐？近日，记者与图麟科技CEO魏京京进行了深入交流沟通，这些看似模糊的问题也渐渐地清晰起来。
　　小企业在人工智能领域具有的自身价值
　　其实，大企业和小微企业、创业企业在人工智能领域都有各自的价值。人工智能领域的巨无霸们大量投资创建可供其他中小微企业和创业企业构建应用程序的平台，中小微企业和创业企业只需使用大企业创建的开放源代码工具构建应用程序，聚焦的方向也很清晰。但是，小微企业和创业企业能够发挥其最大作用的是在垂直领域。人工智能能够演进到如今的应用阶段，很大一因素是逐步解决了算法和专有数据的结合。因此，一家拥有专有数据的中小公司也可以创建一个垂直领域的人工智能创业企业，并与大公司展开竞争。工业制造、银行证券、互联网金融、智能安防、传统零售、电子商务、互联网教育等行业也是如此。
　　图麟科技虽然才成立了几年，但却聚集了一批在图像处理、计算机视觉、算法及软件工程、大数据、产品营销等领域深耕了十几年的技术研发团队。如今，图麟科技已经形成了海量图像/视频检索、人脸识别、图像识别、机器视觉等核心技术，并拥有在业界广受欢迎的拳头产品：通用海量图像/视频搜索解决方案、动态人脸实时监控系统、智能安防视频检索解决方案、人脸识别解决方案、通用物体识别解决方案、场景文字识别解决方案、盖板玻璃检测系统等等。
　　小企业不应盯着风口而应寻找行业痛点
　　那么，图麟科技在短短的几年时间里交出了如此靓丽的成绩单，是因为从一开始就找准了未来的风口吗？我们不会去找什么风口，以预判未来风口在哪里而去开发技术和产品是错误的做法。魏京京回答得很干脆。他认为，无论是互联网+，还是人工智能+，最终的目的就是要提高企业生产效率，降低营运成本，实现利益最大化。因为我们寻找到了行业痛点，然后才有针对性地开发出系统解决方案。
　　以图麟科技最引以为豪的盖板玻璃检测系统为例，就是因为找准了行业的痛点而开发出来的解决方案。
　　图麟科技盖板玻璃检测设备
　　随着汽车电子、移动终端等电子设备的升级换代，用户和品牌商对手机屏幕、车载电子屏幕的精度要求越来越高，一个划痕、凹凸点等细微瑕疵都是不可接受的。制造高精度玻璃产品已经成为国内专业玻璃制造业的新课题。对于国内诸多汽车电子和消费电子制造企业中，在盖板玻璃制造工艺中，玻璃质量检测成了一道重要的工序，而在自动化智能化方面却是相对落后的一环。比如上一道工序清洗和下一道工序的丝印，均已实现全自动化，而白玻检测则仍旧依靠大量人工。即使小部分工厂引入了自动化检测，但白玻检测市场几乎被德国检测设备厂商所垄断，并且价格高昂，售后服务成本高。盖板玻璃检测成了我国消费电子和汽车电子玻璃制造行业中的一个痛点，当然也给图麟科技带来了一个千载难逢的机遇。
　　如今，图麟科技利用研发团队在计算机视觉、算法及软件工程方面十几年的技术积淀，在盖板玻璃检测领域融入了人工智能技术，为国内盖板玻璃制造企业提供了检测自动化设备，弥补了我国在这一领域的空白，在大幅降低了检测工艺和设备成本的同时，成功打破了国际巨头对我国玻璃检测工艺市场的长期垄断。
　　据魏京京介绍，图麟科技解决了玻璃自动化检测工艺这道环节，并不会影响原有的整条生产自动化生产流程，只是提升了玻璃检测这一模块的功能和效率，通过解决这一环节的痛点，降低了产品的生产成本，产品的性价比大大提高。
　　然而，找到行业的痛点，还要有化解痛点的技术能力和人才。显然，图麟科技的核心团队已经具备了这种能力和技术积淀。
　　魏京京具有国际知名企业机器学习领域分析经验和投资领域背景，擅长企业运营管理和商业模式拓展，是一位既重视技术创新又深谙商业运作的企业掌门人。
　　CTO朱才志博士兼有学术界研究背景与工业界(微软亚洲研究院、日本理光)实战经验；具有17年图像处理科研背景，致力于大规模视觉目标搜索方面的研究，探索如何快速、精准地从海量视频数据中找到某特定目标所在片段，以解决当前视频数据爆炸增长引发的搜索难题。朱博士参加图像/视频检索领域最具权威和最高水平的TRECVID大规模视频目标检索国际算法比赛，并三次夺得世界排名桂冠。
　　产品总监张勋具有超过12年图像和视频相关软件产品的研发经验，涵盖算法及软件工程。精通图像处理、视频编解码及多种编程语言；图像滤镜和编辑技术。具有从系统服务，桌面图形应用以Web Service的开发的研发经历。
　　目前图麟科技的研发人员中，硕士、博士学历占到80%以上，其中不乏拥有海内外名校背景，或微软、IBM、思科、腾讯等知名科技企业工作经历者。
　　在人工智能领域，人们未来看到的共同主题并不是特别的人工智能，而是人工智能同其他一些领域结合在一起(即垂直领域)，在不久的将来可能会创造出一些引人入胜的实用案例和解决方案。
　　图麟科技厚积薄发，已经为各行各业提供了大量成功的解决方案。我们期待图麟科技在未来的人工智能及AI+领域更加出类拔萃，在帮助传统行业数字化智能化升级过程中解决更多的行业痛点。