不久前，以急用钱，用及贷为品牌口号的及贷亮相由神策数据主办的2017数据驱动大会。在这场行业高端峰会中，及贷作为互联网金融服务领域的创新先锋，以其在大数据领域的卓越成就赢得广泛赞誉。
事实上，互金领域对大数据的应用，是科技进步驱动的结果，也是实现精准营销的必然途径。在及贷看来，年轻用户群体习惯并依赖互联网，用过即留痕为及贷沉淀了海量丰富的用户画像数据，这对于产品升级和服务起到参考作用。据此，及贷分析用户层次、画像，完善及分期和及急贷两个产品，以贴近消费者需求和应用场景，帮助他们解决资金周转不开和迫切消费需求之间的痛点。
业内人士认为，数据化、科技化是互金行业的标配，也是发展趋势。在及贷看来，有力的监管是净化市场空间的必要条件，可以使行业实现去伪存真，优胜劣汰的效果。
而拥有刷脸服务的及贷，是怎样基于庞大用户数据处理，实现准确、快捷、安全服务呢？事实上，及贷借助用户画像、风控模型、决策引擎三大风控体系，从2000多个维度、360度风险计量全方位评估用户风险等级。运用云计算、深度学习等技术，动态跟踪用户信用情况。依托大数据风控的挖掘、整合及运用，及贷的申请门槛大幅降低，审批及放款速度业内一流。
通过大数据整合，及贷已实现了智能化全流程操作、精准反欺诈和信用风险评估功能，最终精准决策识别，有效地降低资金风险。及贷有多种不同的模型，包括申请评分模型、行为评分模型、催收模型、反欺诈模型等，通过对这些变量进行具体分析，最终得出结论。
一直以来，及贷以技术创新为驱动，借助大数据、人工智能、移动技术等先进科技手段，为用户提供更普惠的金融产品、更多元化的体验服务，为普惠金融事业注入源源不断的活力。
不久前，以急用钱，用及贷为品牌口号的及贷亮相由神策数据主办的2017数据驱动大会。在这场行业高端峰会中，及贷作为互联网金融服务领域的创新先锋，以其在大数据领域的卓越成就赢得广泛赞誉。
事实上，互金领域对大数据的应用，是科技进步驱动的结果，也是实现精准营销的必然途径。在及贷看来，年轻用户群体习惯并依赖互联网，用过即留痕为及贷沉淀了海量丰富的用户画像数据，这对于产品升级和服务起到参考作用。据此，及贷分析用户层次、画像，完善及分期和及急贷两个产品，以贴近消费者需求和应用场景，帮助他们解决资金周转不开和迫切消费需求之间的痛点。
业内人士认为，数据化、科技化是互金行业的标配，也是发展趋势。在及贷看来，有力的监管是净化市场空间的必要条件，可以使行业实现去伪存真，优胜劣汰的效果。
而拥有刷脸服务的及贷，是怎样基于庞大用户数据处理，实现准确、快捷、安全服务呢？事实上，及贷借助用户画像、风控模型、决策引擎三大风控体系，从2000多个维度、360度风险计量全方位评估用户风险等级。运用云计算、深度学习等技术，动态跟踪用户信用情况。依托大数据风控的挖掘、整合及运用，及贷的申请门槛大幅降低，审批及放款速度业内一流。
通过大数据整合，及贷已实现了智能化全流程操作、精准反欺诈和信用风险评估功能，最终精准决策识别，有效地降低资金风险。及贷有多种不同的模型，包括申请评分模型、行为评分模型、催收模型、反欺诈模型等，通过对这些变量进行具体分析，最终得出结论。
一直以来，及贷以技术创新为驱动，借助大数据、人工智能、移动技术等先进科技手段，为用户提供更普惠的金融产品、更多元化的体验服务，为普惠金融事业注入源源不断的活力。
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