人脸识别憧憬千亿级市场 人脸识别11只概念股价值解析
导读：
技术应用已获重大突破 人脸识别憧憬千亿级市场
人脸识别大规模应用爆发 云从科技抢位千亿市场
机构：脸部与虹膜识别技术应用将普及
人脸识别应用不断落地 可助部分地区异地领社保
虹膜识别优势凸显 消费电子领域应用广泛
国金证券：人脸识别扫清应用安全顾虑
人脸识别11只概念股价值解析
技术应用已获重大突破 人脸识别憧憬千亿级市场
随着算法的完善，生物识别技术已获得重大突破，在越来越多的领域不断跨越用户接受的门槛，其市场呈快速爆发之势。其中，人脸识别的国内市场规模在未来五年有望达到千亿级别。市场的巨大前景引来产业资本的垂青，比如阿里巴巴旗下蚂蚁金服先后在生物识别领域布下两颗棋子；佳都科技和远方光电等A股公司也捕捉到生物识别的投资机会。
在刚刚过去的国家网络安全宣传周上，生物识别技术在互联网安全、信息认证等方面的重要作用引起高度关注。业内人士的共识是：随着算法的完善，生物识别技术已获得重大突破，在越来越多的领域不断跨越用户接受的门槛，其市场呈快速爆发之势。其中，人脸识别的国内市场规模在未来五年有望达到千亿级别。
人脸识别迎来市场爆发
“随着算法的不断完善，未来三五年内，生物识别或许将完全取代密码。”日前，在武汉举行的网络安全博览会(为国家网络安全宣传周重要活动)上，一些与会专家对生物识别寄予厚望，认为这种基于人体生物特征信息来进行毫秒级大数据算法对比的技术是“我们的未来”。
在具体实例方面，有业内分析人士认为，前不久的杭州G20峰会为国内智能安防技术的应用提供了一个非常重要的契机，其中，生物识别技术，特别是人脸识别技术较受认可。又如，就在上周，自带人脸识别功能的国内首台智能安保
导读：
技术应用已获重大突破 人脸识别憧憬千亿级市场
人脸识别大规模应用爆发 云从科技抢位千亿市场
机构：脸部与虹膜识别技术应用将普及
人脸识别应用不断落地 可助部分地区异地领社保
虹膜识别优势凸显 消费电子领域应用广泛
国金证券：人脸识别扫清应用安全顾虑
人脸识别11只概念股价值解析
技术应用已获重大突破 人脸识别憧憬千亿级市场
随着算法的完善，生物识别技术已获得重大突破，在越来越多的领域不断跨越用户接受的门槛，其市场呈快速爆发之势。其中，人脸识别的国内市场规模在未来五年有望达到千亿级别。市场的巨大前景引来产业资本的垂青，比如阿里巴巴旗下蚂蚁金服先后在生物识别领域布下两颗棋子；佳都科技和远方光电等A股公司也捕捉到生物识别的投资机会。
在刚刚过去的国家网络安全宣传周上，生物识别技术在互联网安全、信息认证等方面的重要作用引起高度关注。业内人士的共识是：随着算法的完善，生物识别技术已获得重大突破，在越来越多的领域不断跨越用户接受的门槛，其市场呈快速爆发之势。其中，人脸识别的国内市场规模在未来五年有望达到千亿级别。
人脸识别迎来市场爆发
“随着算法的不断完善，未来三五年内，生物识别或许将完全取代密码。”日前，在武汉举行的网络安全博览会(为国家网络安全宣传周重要活动)上，一些与会专家对生物识别寄予厚望，认为这种基于人体生物特征信息来进行毫秒级大数据算法对比的技术是“我们的未来”。
在具体实例方面，有业内分析人士认为，前不久的杭州G20峰会为国内智能安防技术的应用提供了一个非常重要的契机，其中，生物识别技术，特别是人脸识别技术较受认可。又如，就在上周，自带人脸识别功能的国内首台智能安保机器人正式在深圳机场T3航站楼“上岗”，执行日常巡逻防控任务。
在电子支付领域，苏宁金融旗下第三方支付平台苏宁易付宝日前发布了6.0版APP，应用人脸识别技术以快速完成账户的高级实名认证，未来该项技术还有望支持易付宝的账户登录、支付、转账等功能。而此前，蚂蚁金服研发的人工智能生物识别机器人“蚂可”也已上线。
电子政务方面，湖北省司法厅近日透露，在近期的国家司法考试上首次使用人脸识别系统；稍早之前，北京、四川、湖北、广东、辽宁、内蒙古等多个省区市采用“人脸识别＋指纹识别”的生物识别技术来确认考生身份。
随着生物识别市场应用范围的快速扩大，这项技术在普通大众面前已不再神秘，“刷脸认证”、“眨眼支付”等渐成潮流，其市场增速超出了部分市场分析人士的预期。“未来五年之内，国内人脸识别的市场规模可能将达到1000亿元。”作为全球图像识别领域的专家，云从科技创始人周曦做出了一个乐观的预测。此前，云从科技参与了杭州G20峰会的安保服务。
与周曦相比，一些行业研究员要相对“谨慎”，但其所预测的行业增速也已相当可观。如国信证券通信行业分析师程成等人预计，到2020年，人脸识别市场的规模有望达到500亿元。而据2015全球安防设备市场报告，当年，我国人脸识别服务的市场规模仅为75亿元。
周曦等具有如此大的信心，主要有两点理由：一是国内人脸识别技术已获突破，并不落后于国际先进水平；二是大规模应用已呈现即将爆发的预兆。这来自于周曦的切身体会，本月中旬，农行发布人脸识别招标结果通知，云从科技成功中标。“2016年是云从科技的第一个完整财年，预计收入可以过亿元，实现盈亏平衡。”周曦透露。
各路资本争相布局
目前，主流的生物识别模式包括指纹识别、人脸识别和虹膜识别，其行业应用现状则可概括为：指纹识别最成熟、人脸识别最火热、虹膜识别蓄势待发。
其中，据周曦介绍，人脸识别技术出现于1964年，直到1990后才开始有小范围应用，到2015年，人脸识别技术获得重大突破，同时迎来了大规模商用的市场爆发。按照人脸识别的“摩尔定律”，每隔八个月时间，识别错误率会下降一个数量级，随着技术的飞速进步，人脸识别在多个应用领域已快速跨越用户可接受的门槛。
“目前，我们的人脸识别率达99.8%。”周曦表示，这比一年多前提升了两个数量级。也就是说，2014年时，人脸识别错误率还有40%，而目前，这一错误率已经降低至小于0.4%。
市场的巨大前景引来产业资本的垂青。如蚂蚁金服近期拟斥资7000万美元收购EyeVerify，成为阿里巴巴布局生物识别领域的又一棋子。向前追溯，早在2014年，即人脸识别的技术突破前夜，阿里巴巴就通过蚂蚁金服投资了旷视科技，主攻金融和监控等两大应用领域。目前，旷视科技已是国内在人脸识别领域的一线企业之一。今年上半年，马云还通过云峰基金斥资数千万美元参与了提供计算机视觉服务的依图科技的B轮融资。
此外，国内人脸识别技术领域的龙头企业商汤科技曾在2014年的一次公开评测中超过了Facebook和Google，由此获得了知名风险投资公司IDG的垂青，在A轮融资中，商汤科技获得了IDG千万美元的投资。
在A股市场，上市公司也敏锐地捕捉到生物识别的投资机会。2015年4月，佳都科技宣布斥资5000万元通过天使轮投资获得云从科技18%的股权。据悉，云从科技在此后的融资过程中，还获得了资本大鳄刘益谦的青睐。
今年2月，远方光电在披露重组预案时宣布，拟切入生物识别领域，公司计划以10.2亿元收购浙江维尔科技公司，该公司是国内领先的基于生物识别技术的信息安全产品和智能信息系统及服务提供商。值得一提的是，维尔科技第二大股东为马云实际控制的恒生电子，其持股比例为18.63%。(.上.证 .朱.文.彬)
人脸识别大规模应用爆发 云从科技抢位千亿市场
“未来五年之内，国内人脸识别的市场规模要达到1000亿。”作为全球图象识别领域的权威专家，云从科技(Cloudwalk)创始人周曦在人脸识别领域有着自己的话语权。
周曦的判断，显然要比一些行业研究人员要乐观很多。比如，包括国信证券首席分析师程成等人预计，到2020年，即五年之内，人脸识别市场有望达到500亿甚至更高。据2015全球安防设备市场报告显示，我国2015年人脸识别的市场规模为75亿元。
给周曦如此大信心的理由主要有两个方面，一是国内人脸识别的技术已经获大幅突破，不次于国际先进水平；二是大规模的应用呈现爆发的态势。这两点对他来说，都是切身的体会。
应用急剧攀升
不久前，G20峰会在杭州召开，举世瞩目。在杭州G20峰会的安保体系中，云从科技的人脸识别技术就有所贡献，参与其中。
这对周曦来说，即使意料之外，也是意料之中。意料之外，是因为云从科技才成立一年有余；意料之中，是因为云从科技的人脸识别技术，属于国内为数不多的一线公司之列，在国际上也居于前列。
在8月底微软举行的图像识别挑战赛(MSR IRC)上，云从科技CIGIT(中国科学院重庆研究院)实验室，以大幅领先优势战胜来自世界各地的其它13支队伍，勇夺MSR IRC @ ACM MM 2016桂冠，这是云从科技核心研发团队第七次登上世界之巅。此前，周曦曾带队在CLEAR、ASTAR、PASCAL VOC、IMAGENET、FERA等大赛上获得6次世界冠军。
喜事连连。9月14日，中国农业银行发布人脸识别招标结果通知，云从科技成功中标。农行数万台设备将进行智能升级，交叉验证与智能识别将得到大幅强化。双方合作，也使得农行成为第一家全国范围应用人脸识别技术的四大行。
“2016年是云从科技的第一个完整的财年，预计收入可以过亿，盈亏平衡。”周曦说的颇为平静，他感觉这都有点保守。由于公司的人脸识别技术呈现数量级的不断突破，大规模的应用正扑面而来。除金融领域的市场外，安防领域在成功试点之后，也将迎来大面积推广应用的时刻。
种种迹象显示，人脸识别的应用的确呈现爆发的态势。比如，9月20日，带有人脸识别技术的国内公安首台智能安保机器人正式在深圳机场T3航站楼上岗，执行日常巡逻防控任务；日前苏宁金融旗下第三方支付苏宁易付宝发布6.0版本APP，应用人脸识别技术以快速完成账户高级实名认证，未来该项技术还有望支持易付宝账户登陆、支付、转账等功能；湖北省司法厅近日透露，在近期的国家司法考试上首次使用人脸识别系统；稍早之前，北京、四川、湖北、广东、辽宁、内蒙古等多个省份采用“人脸识别＋指纹识别”的生物识别技术确认考生身份；6月份，支付宝“Smile to pay”上线服务，蚂蚁金服研发的人工智能生物识别机器人“蚂可”也同时上线等等。“刷脸”市场的爆发，已超出市场预期。
据周曦介绍，人脸识别技术起始于1964年，直到1990后才开始有小范围的应用，到2015年，人脸识别技术获得重大突破，远超人眼，出现了大规模商用的全面爆发。按照人脸识别届的“摩尔定律”，8个月时间的识别错误率会下降一个数量级，技术的飞速进步，使人脸识别在多个行业应用快速跨越用户接受的门槛。
“目前，我们的人脸识别率达99.8%。”周曦说，这比一年多前提升了两个数量级。也就是说，2014年计算机的人脸识别的错误率为40%，到目前，这一错误率已经降低至小于0.4%。
市场空间巨大
“我做了错误的判断，却得到了正确的选择。”在2006年师从四院院士、计算机视觉之父Tomas.S.Huang之前，周曦此前在中科大学习研究的是语音识别。当时他错误的认为语音识别是“最为黑暗的时候”、“没有前途”，所以主动改变为从事人脸识别的研究。
“不同于指纹、虹膜、指静脉识别等其他技术，人脸识别或认证是非接触的、友好的、全过程的，最符合人的基本习惯，也是国家法律上认定的信息。”周曦说，严格的意义上说，其他的识别技术均属于个体行为，只有人脸认证是国家承认的标准认证手段，比如二代身份证的相片是强制性的信息录入，作为认证的标准。
“有心插柳”之后，等待周曦的是人脸识别市场空间的爆发时代。安信证券计算机行业首席分析师胡又文认为，在生物识别中，人脸识别增长最快。实际上，目前的预测主要以传统应用市场为主，随着互联网金融等应用范围全面延伸，人脸识别的市场规模有望急剧放大。
国信证券近期也在研究报告中提出，就国内市场，我国人脸识别市场规模在 2010 年至 2015年平均复合增长率为 15.9%，同期我国市场规模约占全球市场规模的 10%，相比较于我国的人口规模(占全球约 20%)与城市规模占比，我国人脸识别市场规模占比明显偏低，而随着整个行业技术奇点临近，我国人脸识别市场将迎来爆发前夕。
“一方面，是银行等金融领域在互联网金融冲击下有着强烈的需求，另一方面，是政府等在公共安防领域推广带来的市场。”周曦在分析当前人脸识别市场出现爆发的情况时称。
在他看来，除此之外，人脸识别技术还有更多的领域去开拓。比如，未来的小区不再建封闭的围墙，人脸识别技术在社区安防上就大有可为；再有学校、医院、车站、码头、机场等重要场所，都有动态布控的需求。特别是未来的物联网技术，使得智能家居在人脸识别技术有更多的应用要求。
中投顾问在《2016-2020年中国人脸识别行业投资分析及前景预测报告》中提到，人脸识别技术是“以人为本”的技术，其应用面非常广泛，简而言之，即：有安全要求、有身份辨识要求、有门的地方、有提升管理严谨性、有责任到人要求、有追踪、追溯要求的区域均可应用。
据国信证券测算人脸识别应用的市场空间，门禁、远程业务办理、支付、取现以及安防市场规模在 500-1000亿。由于计算机识别的其他应用中大量涉及人脸识别，所以整个人工识别市场空间更大。
值得一提的是，人脸识别涉及到信息安全等国家安全的重要内容，国家在政策上对国内技术的应用给予鼓励。2015年，国家出台了各类重量级行业标准，为人脸识别在金融、医疗、安防等领域的普及奠定了坚实基础。(.上.证)
机构：脸部与虹膜识别技术应用将普及
TrendForce集邦科技旗下LED行业研究品牌LEDinside(中国LED在线)11日发布研究报告指出，因应移动支付的需求崛起，三星最新旗舰智能手机Note 7已将虹膜识别功能列为标准配备，有望带动其他品牌展开引入相关规格应用的硬件竞赛。
报告指出，脸部与虹膜识别功能在移动设备应用将逐渐普及，预估2020年搭载红外光识别传感器的移动设备将达4亿部。届时，红外光LED于脸部与虹膜识别应用的产值将达2.5亿美元，成为红外光LED最具潜力的应用之一。
目前已商业化的虹膜识别系统主要采用波长700至900纳米的近红外光LED，利用其可拍摄出景深与立体影像的特性，辅助相机系统撷取虹膜特征影像。LEDinside研究协理储于超表示，人的虹膜纹路终身不变，而虹膜识别的特征点多达244个，较指纹识别约多出十倍，因此虹膜识别具有更高识别精准度的优点，应用在移动支付上能带来更高的信息安全保障。
储于超指出，尽管虹膜识别技术已存在多时，但普及度仍十分缓慢，主因在于虹膜识别系统的相机系统成本偏高，而非来自红外光LED组件。由于现有相机为避免太多噪声影响成像质量，会屏蔽掉红外光，因而虹膜识别系统需要另一个能独立感测红外光的相机支持，导致成本居高不下。此外，现阶段的移动支付环境从法规到基础建设都仍有许多问题需克服，若网络运营商或是品牌商能加速推出移动支付相关应用，催生基础环境成熟，将更加有利虹膜识别技术发展。(中国证券网 王宙洁)
人脸识别应用不断落地 可助部分地区异地领社保
16日，以“协同联动，共建安全命运共同体”为主题的第四届中国互联网安全大会(ISC 2016)在北京召开，在展会区，立思辰信息安全科技集团(以下简称立思辰)现场展示了其三维人脸识别技术。
这项技术正在应用在部分地区社保领取上面：今年6月份，立思辰信息安全科技集团成功中标上海市社会保险事业管理中心异地养老人员人脸识别认证服务项目。
立思辰总裁潘凤岩接受中新网采访时表示，同其他人脸识别技术相比，立思辰三维人脸识别拥有的核心算法领先于行业，包括多类物体实时识别算法、复杂背景下多类物体实时检测算法、视频跟踪和行为分析算法、大规模人脸识别算法及人脸属性分析算法等。
他还说道，依托过硬的技术和丰富的经验，立思辰能够支持各个行业对于身份安全认证项目的落地。“以异地养老认证为例，通过引入立思辰人脸识别技术，不但能够提高业务办理效率，解决异地养老人员领取社保待遇认证等问题，还能有效避免冒领、代领社保待遇等带来的业务风险，从而减少纠纷，避免经济损失。”
据了解，立思辰集团致力于数据安全，工控安全和自主可控三个领域的技术、产品研发以及行业应用，提供信息安全产品、服务及解决方案。2015年，其内容(安全)管理解决方案营收为6.07亿元，营业利润2.93亿元。(.中.新.网)
虹膜识别优势凸显 消费电子领域应用广泛
日前，三星正式发布了新一代旗舰产品GALAXY Note 7，该机型首次搭载了虹膜识别系统，通过该系统可以实现手机解锁、安全文件加密、三星账号验证等多种功能，有望在一定程度上取代此前使用的指纹识别技术。
此前，已有多家手机厂商陆续推出了虹膜识别的相关产品。去年5月，富士通推出的ARROWS NX F-04G机型采用Iris Passport虹膜识别功能，成为全球首款量产的虹膜识别手机。去年10月，微软推出的Lumia 950和Lumia 950 XL两款手机均安装了能对用户眼球进行摄像的红外摄像头。
科技巨头积极布局虹膜识别技术，将在业内产生示范效应，其他手机生产厂商也将快速跟进，虹膜识别技术有望成为未来智能手机的标配。据悉，苹果公司有望于2018年在智能手机端引入虹膜识别功能。机构预计，未来几年，智能手机和平板电脑搭载虹膜识别的占比将达到30%。
虹膜是人类眼睛表面位于巩膜和瞳孔之间的环形区域，具有斑点、细丝、隐窝等丰富纹理信息。虹膜识别技术是指利用专用光学图像设备采集虹膜图像，然后通过数字图像处理技术和模式识别技术对采集到的虹膜图像进行处理、存储、比对，实现对人员身份认证和识别的过程。
虹膜识别相较其他生物识别技术具有精确度高、稳定性好、不可仿造、非接触式采集等诸多优点，其误识率只有1:1000万，远小于指纹识别的1:10万，在所有识别技术中优势明显。
虹膜识别技术目前已广泛应用于出入境管理、金融安全、公安司法、身份认证等多个领域，且已经在全球各种应用中逐渐显现。随着视觉传感器及电子技术的发展，虹膜成像装置的成像功能愈发成熟，设备将更小型轻量，使其在智能手机、平板电脑等消费电子领域中的应用得以逐步铺开。
市场研究公司Technavio认为，预计到2020年，虹膜识别市场规模将高达36.28亿美元，年复合增速将达到24.86%。其中，消费电子应用领域的年复合增速将高达35.18%。
我国虹膜识别技术起步较晚，但发展较快，部分成果已经达到国际先进水平。致力于虹膜识别产品研发的企业有望在产业链的发展中率先受益。(.上.证)
国金证券：人脸识别扫清应用安全顾虑
人脸识别标准有利于引导行业应用分层,推进金融等关键领域应用:如果说以往的应用人脸识别技术在关键领域的有安全方面的顾虑,仅仅适用于一些对安全性不高的行业中的话,此次由国家推行的强制标准则旨在打破这一疑虑,为人脸识别在金融、安防等关键领域的应用提供了安全后盾,相比国外的标准,此次起草的国内人脸识别认证标准要求将更加严格,技术也会更加安全。
人脸识别市值价值飙升:阿里巴巴旗下蚂蚁金服战略合作伙伴、人脸识别服务商Face++旷视科技正寻求新一轮融资,最高估值20亿美元,是旷视科技在今年5月融资时估值的10倍。无论是国内的阿里巴巴、腾讯、百度还是国外Facebook、Google都在使用生物识别技术和人工智能来改进安全,提升电子商务交易体验。在我们的市场首份人脸识别深度报告《前景应用广阔的人脸识别技术》中,我们提到了按照场景价值评估计算,人脸识别市场可达千亿。
人脸识别是互联网金融产业链基础设施:对于包括腾讯微众银行在内的互联网银行以及互联网证券和保险,由于没有网点,开户环节则需要远程来进行,那么基于人脸识别技术的远程开户将是必备。我们判断,金融行业应用最先起来的两个场景将是自助终端发卡和远程开户,随后支付、大额转账、在线理财等其他应用场景也将起来。我们注意到,不单是互联网金融企业,目前有众多的传统银行和证券公司也在内测人脸识别的产品。
从技术提供商到服务提供商的演变:目前,由于金融行业对人脸识别技术要求的高门槛,可以参与到金融行业产品内测的公司不多,只有云从公司、Face++,以及百度、腾讯、阿里自己的团队,由于BAT的团队仅为自己内部服务,因而有能力面向其他金融机构服务的人脸识别公司屈指可数。由于人脸识别改变的身份认证和信用体系,所以此类公司有望在产业格局中成为服务提供商,不仅是技术提供商,也将带来比语音识别更大的产业爆发力和话语权及估值提升。
投资建议n我们维持行业“增持”评级,人脸识别首推佳都科技,概念性关注川大智胜、御银股份、欧比特、汉王科技、科大讯飞。(中国证券网)
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