一、逻辑合理
开发模型很多人都说要符合逻辑，那什么叫“逻辑”呢？
百度逻辑——思维的规律和规则。
在模型开发上，经常说的“逻辑合理”，指的是思维规律和客观的规律性要合理，体现在生活上要顺理成章。
举个例子，趋势策略多是在几条均线之上做多，而你偏偏要去做空，这就不符合趋势策略的客观规律性，就叫不符合逻辑。
所以，当你要写一个模型之前，你就要定位是写趋势类还是震荡类，然后想好逻辑关系，在逻辑清晰之后，才能添加条件，以便完善模型。
二、细节完善
模型骨干建好之后，就涉及到一些细节问题，比如你是想做成日内模型还是隔夜模型，周期的选定，是否有加减仓设计，止损止盈用哪种办法，资金管理怎么做等等很多东西都要想到。只有这些细节组合在一起，模型才能具有生命力。
三、回测效果
这一环节十分主要。首先看模型的普适性如何，假如商品模型，只有超过一半商品才最好，如果只是几个品种有效，你就要仔细检查各项条件，看是否需要改进。
在K线各个周期上检测，看效果。适应的周期越多越好。
找到普适参数堆，不一定效益最高的就是最好的参数。
这一点很关键，很多新人掉进这个陷阱。实则不然。
四、模拟观察
选定规则及参数之后，千万不要急于实盘，必须挂模拟盘观察，因为可能还有漏洞。
如果模拟盘正常运行1——6个月之后，模型确实稳定并且几乎符合当初设计思路，此时可以一手轻仓试盘。实盘又经过1——6个月，模型依然稳定且无大碍，则可以适当增加资金实盘操作。
模拟期以及试盘期，发现瑕疵，可以适当微调，但是调整之后，模拟和试盘期又要增加，以观后效。
一、逻辑合理
开发模型很多人都说要符合逻辑，那什么叫“逻辑”呢？
百度逻辑——思维的规律和规则。
在模型开发上，经常说的“逻辑合理”，指的是思维规律和客观的规律性要合理，体现在生活上要顺理成章。
举个例子，趋势策略多是在几条均线之上做多，而你偏偏要去做空，这就不符合趋势策略的客观规律性，就叫不符合逻辑。
所以，当你要写一个模型之前，你就要定位是写趋势类还是震荡类，然后想好逻辑关系，在逻辑清晰之后，才能添加条件，以便完善模型。
二、细节完善
模型骨干建好之后，就涉及到一些细节问题，比如你是想做成日内模型还是隔夜模型，周期的选定，是否有加减仓设计，止损止盈用哪种办法，资金管理怎么做等等很多东西都要想到。只有这些细节组合在一起，模型才能具有生命力。
三、回测效果
这一环节十分主要。首先看模型的普适性如何，假如商品模型，只有超过一半商品才最好，如果只是几个品种有效，你就要仔细检查各项条件，看是否需要改进。
在K线各个周期上检测，看效果。适应的周期越多越好。
找到普适参数堆，不一定效益最高的就是最好的参数。
这一点很关键，很多新人掉进这个陷阱。实则不然。
四、模拟观察
选定规则及参数之后，千万不要急于实盘，必须挂模拟盘观察，因为可能还有漏洞。
如果模拟盘正常运行1——6个月之后，模型确实稳定并且几乎符合当初设计思路，此时可以一手轻仓试盘。实盘又经过1——6个月，模型依然稳定且无大碍，则可以适当增加资金实盘操作。
模拟期以及试盘期，发现瑕疵，可以适当微调，但是调整之后，模拟和试盘期又要增加，以观后效。
五、使用须知
普适性强又大道至简的模型，有效性较长。所以当你的模型处于在历史回测值范围之内时，你不必惊慌。
再好的模型总有回撤，往往很多人此时开始怀疑模型是否失效了，有的人干脆撤换下模型。
所以，实盘挂模型之前，你要十分仔细的研究要使用的模型，对于他的每一个规则了如指掌，做到心知肚明。一旦使用，则不可以轻率换下。
重要的是，你更不能在实盘中随意更改模型中任何条件。为了迎合短期市场去这样做，就大错特错了！
六、良言实话
记住：在金融市场程序化里，没有直线右上赚钱的模型，只有曲线上下大体方向右上的就已经很棒了。
只有来自实盘并经过实战检验过的模型，使用起来才更放心，模型走起来才更稳健。
模型不是简单的代码堆砌，更不是连开盘时间，品种代码都不知道的所谓“师”们的一写一讲就能拿来赚钱的工具。
好模型一定来自实盘一线！！！
孙锐量化交易策略损益曲线图
(以上业绩图由孙锐提供)
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