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美国约83%的生产率增长来自12个高AI暴露行业 其余52个行业增长乏力甚至萎缩

财联社

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  美国生产率近期强劲增长,被AI乐观派视为技术红利开始兑现的信号,但大摩近日的数据显示,这轮增长主要集中在少数与AI直接相关的行业,更多源于资本投入的扩张,大多数行业仍未从中受益。

  

  媒体当地时间11月11日报道称,若生产率红利迟迟无法向整体经济扩散,支撑巨额AI投资、乃至寄望AI缓解通胀的乐观逻辑都将面临考验。

  

  报道指出,市场看多AI的逻辑可以概括为:投向数据中心的数万亿美元资金有望提升整个经济的生产率,进而覆盖资本开支以及为此举借的巨额债务,由此带来的通胀降温也将为美联储放松货币政策创造空间。

  

  这一逻辑成立的前提,是生产率红利能够在各行业间广泛扩散。从最新数据看,生产率确实在提升,但扩散迹象尚不明显。

  

  美国劳工统计局当地时间11月5日公布,三季度非农企业部门劳动生产率按年率计算增长3.6%,远高于市场预期的2.7%,单位劳动力成本则下降0.7%。

  

  AI乐观派对此欢呼不已,但仅一天后,摩根士丹利的美国经济团队便发布报告,拆解了这轮生产率增长的真正来源:截至2026年二季度的过去一年,美国人均产出同比增长2.4%,其中2.0个百分点来自12个AI高暴露度行业,其余52个行业合计仅贡献0.4个百分点。

  

  据媒体粗略计算,样本中约19%的行业贡献了美国约83%的生产率增长。

  

  增长集中于高AI暴露行业

  

  摩根士丹利依据美国官方的分行业产出和就业数据,选取64个行业作为研究样本,并借助一项衡量各行业职业受AI影响程度的学术指标,将其按暴露度分为高、中、低三组。

  

  过去一年,高AI暴露组的人均产出增速约为7%至8%,中等暴露度组增速放缓,低暴露度组则出现萎缩。

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