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为何美国非农就业报告如此难以预测?

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  上周五出炉的最新美国就业数据,再一次让一众经济预测者大跌眼镜。接连不断的预测失准,也抛出一个直白的问题:这群靠研判经济核心指标谋生的分析师,为什么频频出现巨大偏差?
  美国劳工统计局(BLS)数据显示,10月美国新增就业16.5万人,远超彭博对70余名经济学家调查得出的7万人预期中值。所有预测值都和实际结果相去甚远,最高预期也仅为13.1万人。
  经济学家预期和官方数据持续大幅偏离,时而低估、时而高估,我们是否需要为此担忧?答案是肯定的——这种偏差会加剧金融市场不必要的波动。但问题根源,并非政府刻意篡改数据,也不是分析师专业能力不足。
  先看近期一系列预测翻车案例:10月预期值与实际值相差9.5万人,而这还不是今年最大的误差。2月、3月、7月、8月的预测误差全都超过10万人!
  2026年,预测误差均值(不区分高估或低估)约8.8万人;对比2010—2019年这一常态周期,当时平均误差仅约5万人。
  经济学家持续预判失准
(数据来源:彭博、美国劳工统计局)
  很大程度上,这种局面是美国统计机构长期经费投入不足带来的必然结果。美国统计体系曾经是全球标杆,如今只能在持续缩减的预算下勉强维持运转。剔除通胀因素后,劳工统计局的经费持续缩水;如果不是国会反对,上一届特朗普政府本打算削减就业、通胀、GDP相关统计项目预算。
  预算收紧直接带来样本规模缩水,劳工统计局越来越难保证调查的有效回复率。
  劳工统计局前局长在7月时提到:“调查回复率下滑是普遍现象。一方面,个人与企业比过去更难联系上;另一方面,预算削减首当其冲压缩实地调研资源。联络受访对象的成本本就在上升,配套资金却跟不上,进一步拖累回复率。”
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