美国政府将采取行动降低失业救济申请数据的扭曲
新浪财经 佚名
|未经调整的失业救济申领数据在假期(如圣诞节)和其他年度事件(如夏季汽车厂停产)前后往往出现巨大波动，因为公司在这期间会大量增加或遣散工人。劳工部使用季节性调整手段来抹平这些预期的变动。
虽然这种调整经常会遇到一些挑战，但未调整和调整后的失业救济申请人数往往会同步变动。
但是，新冠疫情严重破坏了劳工部的季节性因素调整方法，某些情况下导致调整后数据极大偏离未调整数据。在3月某个时候，调整后数字比未调整数字高出逾85.1万。过去两个月，这两组数据有时候会逆向发展。
许多经济学家最近几个月越来越关注未调整的数字。
在统计术语中，劳工部传统上使用“乘数因子”来调整失业救济申请数据。这意味着每周将未调整的数字乘以一定百分比。另一种方法是“加法因子”，对未调整数据以加减法进行调整。
劳工部周四表示，当经济相对稳定时，乘数因子“通常优于加法因子”。但是，当突然发生重大变化时(例如疫情导致首次申领失业救济人数从20万水平激增至数百万)，乘数因子可能导致系统性的过度调整或调整不足。
劳工部在周四的首次申领失业救济报告中表示，从下周的发布开始将使用加法因子，因为在此类情况下，“加法因子能更准确地追踪数据的季节性波动，所需的修订也较小。”
尚不清楚使用乘数因子的已发布数据是否会修订，但在2021年初之前可能不会进行。届时，前几年的季节性调整后估算值将进行修订。
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