季节性调整或导致两大美国经济数据严重失真
金十数据 佚名
|值得注意的是，有些经济数据会在每年特定时间，出现同样幅度的变化，比如亚马逊和UPS每年11月底都会雇佣数十万人，并在次年1月再次解雇他们。因为这是每年固定操作，跟市场经济的变化关系不大，所以统计者往往会将这些季节性因素从失业率统计中剔除。
但这样的统计在当前的情况下，反而会带来很多问题。Seeking Alpha分析师Tim Worstall一直强调，未经调整的数据能更好地反映当前的情况。
比如说失业率，当前的失业率就面临一种季节性调整——毕业季。Worstall指出，正常来说，由于近几个月属于毕业季，经调整后的失业率会尽量排除毕业生集体涌入就业市场对数据的影响。
不过今年情况和往年非常不一样，以往可能很多毕业生都应被计入劳动力人口，而今年就业困难，很多人可能会处于失业状态，如果再以以往的规律来做调整，最终的数据反而可能失真。
另外可能失真的还有通胀数据。美国核心通胀指标——CPI今年7月上涨0.6%，涨幅超预期，且录得29年半以来最大涨幅，这是否预示通胀要来了呢？Worstall认为，光看这数据下定论还为时过早。
往年6、7月份是服装销售打折旺季，季末的东西通常能以50％，75％和90％的折扣出售。 但今年因为疫情很多门店取消了打折活动，因此这一季度的服装价格会同比偏高，而CPI报告还是按照往年的规律处理了这个季节性影响因素，从而夸大了通胀值。
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