「半桶水」的老司机总会建议新手司机低速驾车，其普遍观点为“越慢越安全”，然而这是大错特错的。
「龟速行车」是引发交通事故的核心因素之一，潜在的风险系数理论上要比“超速驾驶”更高，因为这里涉及到“链式反应”或“蝴蝶效应”。假设在限速60km/h的城市道路行驶，100%的汽车都以接近限速的标准通行，此时整体通勤效率必然会非常高；而如果出现1%的汽车以低于车流整体行进速度的车速驾驶，结果会怎样呢？
链式反应
指事件结果包括事件发生条件的反应，这是物理学中的常用词汇。在汽车领域实际也可以应用，比如「道路拥堵」就可以套用；造成拥堵的原因是某台车辆的车速偏低，而形成整体的拥堵后又会造成所有车辆的速度降低，于是拥堵就会持续出现。相信低速车辆如何造成拥堵应该不用赘述，下面只分析风险系数。
低速车辆自身存在很高的风险。因为车流的整体运行速度足够快，低速车辆则成为其他所有车辆的障碍物；那么车辆被追尾的风险就会非常的高，尤其是面对中重型客货车则会更加危险。因为这些车辆的总质量动辄数十吨，即使此类车辆的驾驶员全力制动，在「让速不让道」的前提下也能把普通的小微型载客汽车挤压成饼。
核心知识：货运车辆轻易不会让道或急刹车！此类车辆装备的货物不可能是整体，摆放货物的水平再高也会在急刹车时晃动；此时车辆的重心已经偏移，稍微打方向即有可能造成车辆侧滑或侧翻。届时因其的连锁碰撞会有更严重的后果，需要担责的不仅仅是驾驶员，运输公司与运输管理机构的相关人员都是要担责甚至免职的——让速不让道就是成本最低的处理方式。
蝴蝶效应
1：面对一台低速驾驶的车辆，无数车辆都要做出「变道·超车」动作。而在进行这种操作的参与车辆中，可以确定必然会有一些车况很差的车辆存在；此类车辆在常规操作中也有可能侧滑失控，一旦出现一起碰撞事故则会占用过多的道路资源，其他车辆则需要作出更大的避让动作并减速而导致拥堵。重点是此时低速车辆早已消失，责任也就无法溯源了，然而这还没有结束。
「半桶水」的老司机总会建议新手司机低速驾车，其普遍观点为“越慢越安全”，然而这是大错特错的。
「龟速行车」是引发交通事故的核心因素之一，潜在的风险系数理论上要比“超速驾驶”更高，因为这里涉及到“链式反应”或“蝴蝶效应”。假设在限速60km/h的城市道路行驶，100%的汽车都以接近限速的标准通行，此时整体通勤效率必然会非常高；而如果出现1%的汽车以低于车流整体行进速度的车速驾驶，结果会怎样呢？
链式反应
指事件结果包括事件发生条件的反应，这是物理学中的常用词汇。在汽车领域实际也可以应用，比如「道路拥堵」就可以套用；造成拥堵的原因是某台车辆的车速偏低，而形成整体的拥堵后又会造成所有车辆的速度降低，于是拥堵就会持续出现。相信低速车辆如何造成拥堵应该不用赘述，下面只分析风险系数。低速车辆自身存在很高的风险。因为车流的整体运行速度足够快，低速车辆则成为其他所有车辆的障碍物；那么车辆被追尾的风险就会非常的高，尤其是面对中重型客货车则会更加危险。因为这些车辆的总质量动辄数十吨，即使此类车辆的驾驶员全力制动，在「让速不让道」的前提下也能把普通的小微型载客汽车挤压成饼。核心知识：货运车辆轻易不会让道或急刹车！此类车辆装备的货物不可能是整体，摆放货物的水平再高也会在急刹车时晃动；此时车辆的重心已经偏移，稍微打方向即有可能造成车辆侧滑或侧翻。届时因其的连锁碰撞会有更严重的后果，需要担责的不仅仅是驾驶员，运输公司与运输管理机构的相关人员都是要担责甚至免职的——让速不让道就是成本最低的处理方式。蝴蝶效应
1：面对一台低速驾驶的车辆，无数车辆都要做出「变道·超车」动作。而在进行这种操作的参与车辆中，可以确定必然会有一些车况很差的车辆存在；此类车辆在常规操作中也有可能侧滑失控，一旦出现一起碰撞事故则会占用过多的道路资源，其他车辆则需要作出更大的避让动作并减速而导致拥堵。重点是此时低速车辆早已消失，责任也就无法溯源了，然而这还没有结束。
2：东海岸的蝴蝶微微颤动翅膀，西海岸则有可能迎来一场飓风。A区因低速车辆造成交通事故导致拥堵，至此激活了无数驾驶员的「路怒症」；在随后的驾驶行为中则有可能出现对低速车辆的“进攻性”超越，结果是这些保守的驾驶员的速度更慢，于是在到了B/C/D区后会造成更严重的拥堵。而“路怒车辆”在其E/F/G区又有可能频频上演这种操作，甚至会出现超速驾驶导致道路风险系数的指数级提升。
总结：A区的一台「龟速车辆」，可能造成的是上千公里外B区的一场交通事故！究其原因则是在于某台车低于车流的平均时速，这就是低速驾车的危害性；当然也不能否认超速驾驶也存在类似的问题，但波及面要小的多。所以正常驾驶绝对不是“越慢越安全”，对于己方和所有交通参与者都是令人厌恶的行为；真正应该低速通行的场景为雨雪雾霾等低能见度的气象条件，此时高速驾车是错误的——安全驾驶应当快则快，当慢则慢。
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